Kľúčové poznatky
- Satelity vysielajú na Zem každý deň obrovské množstvo údajov, no dešifrovanie informácií si vyžaduje peniaze a odborné znalosti.
- Výskumníci vyvinuli nový spôsob využitia strojového učenia na lacné a jednoduché používanie satelitných údajov.
- Satelitné údaje by sa mohli použiť na zlepšenie zdravia a plánovania komunít v rozvojových krajinách.
Nový spôsob využitia strojového učenia na skúmanie satelitných snímok by mohol pomôcť ľuďom na celom svete.
Na obežnej dráhe Zeme obieha viac ako 700 zobrazovacích satelitov, ale k údajom, ktoré produkujú, majú prístup iba vlády a spoločnosti s bohatými a odbornými znalosťami. Teraz výskumníci v nedávnom článku uviedli, že vynašli systém strojového učenia využívajúci nízkonákladovú a ľahko použiteľnú technológiu, ktorá by mohla priniesť satelitnú analytickú silu pre výskumníkov a vlády na celom svete.
„Na plánovanie infraštruktúry, ako sú cesty a mosty, alebo na cielenie potravinovej pomoci, potrebujeme vedieť, kde ľudia žijú a aké sú ich potreby,“povedal Jonathan Proctor, spoluautor článku, pre Lifewire v e-mailovom rozhovore.. „Satelitné snímky a strojové učenie môžu pomôcť merať sociálno-ekonomické podmienky na miestach, kde iné merania nestačia.“
Eyes in the Sky
Podľa výskumnej štúdie rastúca flotila zobrazovacích satelitov prenáša každý deň späť na Zem približne 80 terabajtov. Často sú však zobrazovacie satelity postavené na zachytávanie informácií o úzkych témach, ako sú zásoby sladkej vody.
Údaje neprichádzajú ako úhľadné a usporiadané obrázky, ako napríklad snímky. Namiesto toho sú to nespracované údaje, množstvo binárnych informácií a výskumníci, ktorí majú prístup k údajom, musia vedieť, čo hľadajú.
Satelitné snímky a strojové učenie môžu pomôcť merať sociálno-ekonomické podmienky na miestach, kde iné merania nestačia.
Ukladanie toľkých terabajtov dát je nákladné. Destilácia dátových vrstiev vložených do obrázkov si vyžaduje dodatočný výpočtový výkon a ľudských expertov na ich dešifrovanie.
Na vyriešenie týchto problémov vyvinuli výskumníci z UC Berkeley MOSAIKS, skratku pre Multi-Task Observation using Satellite Imagery & Kitchen Sinks. Dokáže analyzovať stovky premenných čerpaných zo satelitných údajov – od pôdnych a vodných podmienok po bývanie, zdravie a chudobu – celosvetovo. Výskumná práca ukazuje, ako by sa MOSAIKS mohli replikovať s minimálnymi investíciami a nákladnými správami, ktoré pripravil americký Census Bureau.
„Kombinácia strojového učenia a diaľkového prieskumu nám môže pomôcť monitorovať ekologické zmeny, plánovať budúci rozvoj infraštruktúry a reagovať na prírodné katastrofy v reálnom čase,“povedala Esther Rolfová, spoluautorka článku. Lifewire v e-mailovom rozhovore.
Pomoc zhora
Satelitné dáta sú už kľúčové pre rozvojové projekty. Brazílska vláda používa údaje získané zo satelitu pre rozvojové projekty v Amazónii, povedal David Logsdon, výkonný riaditeľ Space Enterprise Council, ktorý nebol zapojený do štúdie, pre Lifewire v e-mailovom rozhovore. V USA plánovači pomocou satelitných údajov pomôžu vybudovať modernizovanú sieť ciest, mostov a prístavov v 21. storočí pripojením k senzorom IOT.
„Niekoľko rozvojových krajín spája vznikajúce technológie (AI, automatizácia, cloud atď.) so satelitnými údajmi, aby pomohli urýchliť projekty národnej infraštruktúry,“dodal.
„Satelitné údaje môžu zahŕňať merania teploty, ktoré podporujú štúdie globálneho otepľovania,“povedal Lifewire v e-mailovom rozhovore Iain Goodridge, senior riaditeľ marketingu spoločnosti Spire Global, ktorá využíva satelity na poskytovanie údajov a analýz. Hodnoty pôdnej vlhkosti môžu pomôcť včas varovať pred suchom a lesnými požiarmi, dokonca aj v odľahlých oblastiach.
Rovnaké údaje o počasí, ktoré pomáhajú predpovedať dážď v popoludňajších hodinách, môžu tiež pomôcť identifikovať komunity ohrozené infekčnými chorobami, povedal Goodridge.
„Je to preto, že podmienky prostredia môžu ovplyvniť prenos,“dodal. "Na zohľadnenie týchto faktorov epidemiológovia niekedy zahŕňajú údaje o počasí, ako je teplota, vlhkosť a ultrafialové indexové modely, ktoré predpovedajú, ako sa choroby šíria."
Satelitné údaje môžu tiež pomôcť analyzovať vzorce počasia a riziko prírodných katastrof v regióne pri plánovaní infraštruktúry od obytných domov až po elektrické siete.
Nedávny vynález MOSAIKS by mohol priniesť výhody satelitných údajov väčšiemu počtu ľudí.
„Celkovo je využívanie predpovedí ekonomických výsledkov na diaľku na informovanie verejného rozhodovania v plienkach,“povedal Proctor.„Narastajúci počet satelitných snímok a algoritmov strojového učenia však pravdepodobne v nadchádzajúcich rokoch spustí prudký rast.“
