Kľúčové poznatky
- Automobilky sa obracajú na umelú inteligenciu, aby naučili samoriadiace autá zvládať každodenné prekážky.
- Tesla nedávno predstavila svoj nový superpočítač, ktorý bude slúžiť na trénovanie neurónových sietí poháňajúcich Teslovho autopilota.
- Používanie AI na trénovanie áut môže zvýšiť bezpečnosť, hovoria pozorovatelia.
Samoriadiace autá potrebujú aj učiteľov a umelá inteligencia (AI) dokáže tieto vozidlá efektívne naučiť vyhýbať sa nehodám – pravdepodobne lepšie ako ľudia.
Jedným z najlepších spôsobov, ako poslať autá do Driver’s Ed, je použitie umelej inteligencie. Tesla nedávno predstavila svoj nový superpočítač, ktorý bude slúžiť na trénovanie neurónových sietí poháňajúcich Teslovho autopilota a pripravovanú samoriadiacu AI. A ako sa autá stávajú autonómnejšími, ukazuje sa, že potrebujú veľa tréningu.
„Vystavením AI údajom súvisiacim s jazdou áut môže AI začať rozpoznávať vzory,“povedal Chris Nicholson, generálny riaditeľ spoločnosti Pathmind, ktorá aplikuje AI v priemyselných prevádzkach, v e-mailovom rozhovore. "Ukážte mu obrázky a naučí sa, ako chodci vyzerajú. Ukážte mu sekvencie akcií na ceste a naučí sa, čo vedie k nehodám a ako sa im vyhnúť."
„So správnymi údajmi môže AI robiť veľmi presné predpovede o tom, na čo sa pozerá,“dodala Nicholsonová. "A aké môžu byť dôsledky danej akcie, ako je odbočenie doľava alebo zrýchlenie v daždi."
Rastúci počet učiteľov AI
Tesla, Audi, Toyota, Cruise od GM – takmer každý jeden veľký výrobca automobilov používa v nejakej forme AI na zvýšenie svojich schopností autonómneho riadenia, povedal Nicholson. A niektorí výrobcovia automobilov, ako napríklad Waymo od Googlu, spolupracujú s výrobcami automobilov ako Chrysler Fiat na vývoji a testovaní umelej inteligencie s vlastným riadením.
Andrej Karpathy, šéf AI spoločnosti Tesla, nedávno predstavil najnovší superpočítač spoločnosti počas prezentácie na konferencii o počítačovom videní a rozpoznávaní vzorov v roku 2021.
Ukázalo sa, že AI je pri šoférovaní presnejšia ako ľudia a je veľmi pravdepodobné, že výrazne zníži počet nehôd.
Klaster využíva 720 uzlov 8x NVIDIA A100 Tensor Core GPU (celkovo 5 760 GPU) na dosiahnutie 1,8 exaflop výkonu. Každý exaflop sa rovná 1 kvintiliónu operácií s pohyblivou rádovou čiarkou za sekundu.
„Toto je naozaj neuveriteľný superpočítač,“povedal Karpathy podľa tlačovej správy. "Skutočne verím, že čo sa týka prepadákov, toto je zhruba 5. superpočítač na svete."
Hlboká neurónová sieť pozoruje a robí predpovede počas jazdy auta bez toho, aby vozidlo skutočne ovládala. Predpovede sa zaznamenávajú a zaznamenávajú sa všetky chyby alebo nesprávne identifikácie. Inžinieri spoločnosti Tesla potom použijú tieto inštancie na vytvorenie súboru tréningových údajov zložitých a rôznorodých scenárov na zdokonalenie neurónovej siete, Výsledkom je zbierka približne 1 milióna 10-sekundových klipov zaznamenaných pri 36 snímkach za sekundu, čo predstavuje približne 1,5 petabajtu údajov. Neurónová sieť potom prechádza týmito scenármi opakovane, až kým nebude fungovať bezchybne. Nakoniec sa odošle späť do vozidla a proces sa začne znova.
Posielanie áut späť do školy
Pomocou AI môžete trénovať autá rýchlejšie, než by to dokázal ktorýkoľvek človek, povedal Aditya Pathak, odborník na dopravu z firmy Cognizant, ktorá poskytuje profesionálne služby.
„V procese vývoja autonómnych vozidiel je jedným z kritických krokov anotácia údajov,“dodal. „Inými slovami, ako sú ľudia, miesta a veci označené tak, aby ich vozidlá rozpoznali?“
Pri ručnom prezeraní údajov by bol proces prezerania údajov časovo a pracovne náročný. „S AI a strojovým učením je tento proces oveľa rýchlejší a efektívnejší,“povedal Pathak.
AI musí naučiť samoriadiace autá, ako fungovať v akomkoľvek stave, povedal Anton Slesarev, vedúci inžinierstva v automobilke Yandex, v e-mailovom rozhovore. Počasie, práca na ceste, nehody a nekonzistentné správanie a reakcie ostatných vodičov môžu prispieť k nepredvídateľnosti cesty, a to aj pre vodičov, ktorí dochádzajú každý deň na to isté miesto, dodal.
Yandex prevádzkuje prvú európsku robotickú taxislužbu a už používa automatizované doručovacie roboty, rovery Yandex, na doručovanie zákazníckych objednávok z reštaurácií a obchodov s potravinami. Spoločnosť využíva strojové učenie, aby pomohla svojim robotom obísť sa.
„Pomáha napríklad vykonávať životne dôležité funkcie vnímania, ako je rozpoznávanie dopravných značiek, aj keď sú zakryté vecami ako dážď alebo vetva stromu,“povedal Slesarev."Alebo na zabezpečenie bezpečnostných funkcií, ako je napríklad upozornenie na chodca, ktorý prechádza cez cestu, dokonca aj v noci alebo keď je chodec čiastočne skrytý vecami, ako sú zaparkované autá."
Používanie umelej inteligencie na trénovanie áut môže zvýšiť bezpečnosť, hovoria pozorovatelia.
„Ukázalo sa, že AI je v jazdných situáciách presnejšia ako ľudia a je veľmi pravdepodobné, že výrazne zníži počet nehôd,“povedala Nicholsonová.
