Kľúčové poznatky
- Meta buduje to, o čom tvrdí, že bude najväčším superpočítačom svojho druhu.
- Superpočítač s názvom RSC je už funkčný.
- RSC pomôže trénovať rôzne modely umelej inteligencie na vybudovanie metaverza.
Na to, aby ste si uvedomili, že vytvorenie metaverza, ako ho opisuje Mark Zukerberg, si vyžaduje obrovský výpočtový výkon, nie je potrebný diplom z informatiky. Dobre, že to Meta má za sebou.
Posledné dva roky spoločnosť Meta stavala superpočítač s názvom AI Research SuperCluster (RSC), o ktorom hovorí, že bude hrať dôležitú úlohu pri uvádzaní metaverza do života. RSC už funguje v obmedzenej kapacite a Meta tvrdí, že po dokončení to bude najrýchlejší superpočítač svojho druhu. A experti sa už nevedia dočkať, kedy ho využijú na vytvorenie metaverza.
„Spoločnosti ako tá naša, ktoré si predstavujú, že zážitky v metaverze budú obohacujúce, emotívne a zmysluplnejšie, môžu využiť platformu ako je táto na zosilnenie nášho vplyvu,“Aaron Wisniewski, generálny riaditeľ a spoluzakladateľ, OVR Technology, povedal Lifewire v e-mailovom rozhovore.
Jeden za všetkých
Wisniewski, ktorého spoločnosť pracuje na vylepšovaní virtuálnej reality (VR) pridaním čuchu, vnímaný čuch hlboko ovplyvňuje to, ako myslíme, cítime a správame sa. „Predstavte si 7 miliárd ľudí, ktorí definujú a zdieľajú svoje ideálne zmyslové svety v reálnom čase?“
Povedal, že „zdieľaná realita“metaverza by vytvorila neuveriteľné možnosti pre spojenie, empatiu, učenie a zlepšenie blahobytu, čo je niečo, čo zdôraznil, „nikdy v histórii nebolo možné.“
"Výpočtový výkon tejto veľkosti by mohol urýchliť príchod pohlcujúceho, expanzívneho a inkluzívneho metaverza, ktorý všetci dychtivo očakávame."
Meta dúfa, že pomocou RSC pomôže vytvoriť túto novú skúsenosť.
Vo svojom blogovom príspevku spoločnosť uviedla, že na vybudovaní RSC spolupracuje s NVIDIA. V súčasnosti superpočítač používa ako výpočtové uzly 760 systémov NVIDIA DGX A100, čo predstavuje celkovo 6080 GPU NVIDIA A100.
GPU A100 s cenou nad 10 000 USD používa rovnakú architektúru Ampere, ktorá poháňa spotrebiteľské grafické karty GPU série RTX 3000. A100 je však optimalizovaný skôr pre strojové učenie (ML) než pre hranie, Meta dodal, že plánuje zvýšiť počet GPU na 16 000, čo podľa nej zvýši výkon superpočítača na tréning AI o viac ako 2.5-krát.
"Výpočtová sila takéhoto rozsahu by mohla urýchliť príchod pohlcujúceho, expanzívneho a inkluzívneho metaverza, ktorý všetci netrpezlivo očakávame," zdieľa Wisniewski.
Oko pre AI
Počas predstavovania RSC Mark Zuckerberg napísal: „Skúsenosti, ktoré budujeme pre metavesmír, si vyžadujú enormný výpočtový výkon (kvintilióny operácií za sekundu!) a RSC umožní nové modely AI, ktoré sa dokážu učiť z biliónov príklady, rozumieť stovkám jazykov a ďalšie."
Výskumníci z Meta už používajú RSC na trénovanie rozsiahlych modelov spracovania prirodzeného jazyka (NLP) a počítačového videnia. Prvé benchmarky odhaľujú, že RSC už prevádzkuje modely NLP trikrát rýchlejšie a pracovné toky počítačového videnia 20-krát rýchlejšie ako jeho súčasná infraštruktúra, čo pripravuje pôdu pre trénovanie pokročilejších modelov.
Pokročilejšie modely vyškolené na RSC môžu zlepšiť kvalitu sledovania zariadení VR. Blížiace sa spustenie veľmi očakávanej náhlavnej súpravy Project Cambria by tiež mohlo umožniť nové funkcie počítačového videnia.
Nový stroj sa použije na trénovanie obrovského nového rozpoznávania reči, spracovania jazyka a modelov počítačového videnia, ktoré budú slúžiť ako základ pre ďalšiu generáciu služieb spoločnosti založených na AI.
Umelá realita
Abhishek Choudhary, zakladateľ edutech platformy AyeAI s podporou AI, povedal Lifewire cez LinkedIn, že RSC umožní spravodlivejší prístup ku kognitívnym výpočtovým zariadeniam pre populáciu vo všeobecnosti.
"Po dokončení [RSC] môžeme očakávať lepšiu a rýchlejšiu diagnostiku z lekárskych snímok, lepšiu komunikáciu v rôznych jazykových prostrediach a toľko očakávané vylepšenia metaverza."
Meta hovorí, že RSC bol vybudovaný, pričom súkromie a bezpečnosť sú hlavnými oblasťami záujmu. Pred importovaním údajov do RSC prejdú procesom kontroly ochrany osobných údajov, aby sa potvrdilo, že sú správne anonymizované. Potom sa zašifruje a až potom nájde využitie pri trénovaní modelov AI.
Po zdieľaní svojej vízie RSC Facebook povedal, že dúfa, že im to pomôže vybudovať úplne nové systémy AI. Chceli by napríklad, aby RSC pomohla uľahčiť preklady hlasu v reálnom čase veľkým skupinám ľudí, z ktorých každý hovorí iným jazykom, aby mohli bezproblémovo spolupracovať na výskumnom projekte alebo si spolu len zahrať hru.
Choudhury je z tejto vyhliadky nadšený. „Ako technológ sa sotva môžem dočkať zážitku z metaverza, kde si môžem vychutnať živú hudbu a divadelné predstavenia v jazykoch, ktorým nerozumiem, a môcť sa rozprávať v reálnom čase s ľuďmi, s ktorými nezdieľam spoločný jazyk.“
