Kľúčové poznatky
- Technológie umelej inteligencie by vám mohli uľahčiť a bezpečnejšie dochádzanie.
- Nemeckí vedci tvrdia, že semafory, ktoré využívajú technológiu AI, môžu zabezpečiť plynulejšiu premávku.
- Niektoré americké mestá už používajú systémy AI na riadenie dopravy.
Dostať sa z jedného miesta na druhé by mohlo byť čoskoro rýchlejšie vďaka pokroku v oblasti umelej inteligencie (AI).
Nová štúdia z Nemecka hovorí, že semafory, ktoré využívajú technológiu AI, môžu zabezpečiť plynulejšiu premávku. Je súčasťou rastúceho počtu pokrokov v dopravných riešeniach poháňaných AI.
„Každodenní používatelia si budú môcť naplánovať svoje cesty tak, aby sa vyhli časom alebo miestam intenzívnej premávky,“Bilin Aksun-Güvenç, profesor na Katedre strojného a leteckého inžinierstva na Ohio State University a člen IEEE, ktorý študuje inteligentné dopravné systémy, povedal Lifewire v e-mailovom rozhovore. „Bude jednoduchšie nájsť parkovacie miesto, ktorého poloha bude optimalizovaná tak, aby bola čo najbližšie ku konečnému cieľu používateľa.“
Dostaňte sa tam inteligentnejšie
Dochádzanie do práce a z práce môže byť nočnou morou, pretože autá napredujú pomaly v premávke, kde sa zastavujú a idú. Výskumníci z Fraunhoferovho inštitútu v Nemecku to chcú zmeniť svojím projektom „KI4LSA“, ktorý využíva umelú inteligenciu na umožnenie inteligentného, prediktívneho prepínania svetla.
Konvenčné semafory používajú ovládacie prvky založené na pravidlách, ale tento prísny prístup nefunguje pre všetky dopravné situácie. Senzory indukčnej slučky zabudované do povrchu vozovky tiež poskytujú len hrubý dojem o skutočnej dopravnej situácii.
Výskumníci z Fraunhofer pracujú na riešení týchto problémov pomocou kamier s vysokým rozlíšením a radarových senzorov na presnejšie zachytenie aktuálnej dopravnej situácie. Vedci tvrdia, že to umožňuje presne určiť počet vozidiel čakajúcich na križovatke v reálnom čase. Technológia zisťuje aj priemernú rýchlosť áut a čakacie doby. Senzory v reálnom čase sú kombinované s umelou inteligenciou, ktorá nahrádza obvyklé prísne pravidlá ovládania.
"Použili sme križovatku v Lemgo, kde prebieha naše testovanie, na vytvorenie realistickej simulácie a trénovali sme AI na nespočetných iteráciách v rámci tohto modelu," uviedol v tlačovej správe Arthur Müller, manažér projektu. "Pred spustením simulácie sme do modelu pridali objem premávky nameraný počas dopravnej špičky, čo umožnilo AI pracovať so skutočnými údajmi. Výsledkom bol agent vyškolený pomocou učenia s hlbokým posilnením: neurónová sieť, ktorá predstavuje ovládanie svetla."
AI už môže ovládať vaše dochádzanie
AI už môže ovládať vašu jazdu bez toho, aby ste o tom vedeli.
Detekcia GRIDSMART od Cubic a jej adaptívna technológia riadenia dopravných signálov, SynchroGreen, sa inštalujú v USA. Gridsmart využíva technológiu počítačového videnia v reálnom čase a klasifikáciu hlbokej neurónovej siete na sledovanie a rozlišovanie vozidiel, cyklistov a chodcov, keď sa približujú, vchádzajú a vychádzajú z križovatiek.
Spoločnosť tvrdí, že tento systém zvyšuje bezpečnosť cyklistov a chodcov a dokáže vozidlám prechádzať križovatkami efektívnejšie.
"K dispozícii sú aplikácie vybavené automatickou detekciou incidentov alebo systémami detekcie zastavených vozidiel, ako aj pokročilé aplikácie, ktoré integrujú živé údaje a spätnú väzbu zo zdrojov, ako sú parkovacie navádzacie a informačné systémy alebo údaje o počasí," Jeff Price, zástupca prezident Cubic Transportation Systems, povedal Lifewire v e-mailovom rozhovore.
Najvýznamnejším prínosom prepravy riadenej AI pre každodenných používateľov bude zvýšená bezpečnosť, povedal Aksun-Güvenç. Počet nehôd na cestách, najmä tých, ktoré zahŕňajú zraniteľných účastníkov cestnej premávky (chodec, cyklista, skúter), výrazne klesne v dôsledku zvýšenej prepojenosti medzi všetkými účastníkmi na ceste a v dôsledku metód na zmiernenie bezpečnosti, ktoré budú k dispozícii pomocou týchto zdieľaných údajov a AI. metódy.
"Tieto technológie umožňujú napríklad chodcom so zrakovým postihnutím bezpečne prechádzať ulicami," dodala.
Najväčší vplyv môže mať AI nakoniec na tých, ktorí používajú autonómne vozidlá. Táto technológia môže pomôcť s detekciou kolízií, dynamickým smerovaním a sledovaním auta, povedala v e-mailovom rozhovore asistentka Stevens Institute of Technology AI a expertka na dopravu Yeganeh Hayeri. Systémy poháňané AI môžu tiež pomôcť s detekciou prekročenia rýchlosti, rozpoznávaním ŠPZ a detekciou prechodu červeného svetla.
„V priebehu niekoľkých rokov bude každodenné dochádzanie nielen bezpečnejšie a rýchlejšie, ale cestujúcim tiež umožnia sústrediť sa na iné úlohy, kým sú na trase alebo dokonca spia,“povedal Chris Hardee, vedúci Software Technology Group v Lumenci. v e-mailovom rozhovore.
Oprava 07.02.2022: Aktualizovaný názov Chrisa Hardeeho v poslednom odseku, aby správne odrážal jeho aktuálnu pozíciu.
