Kľúčové poznatky
- Nová metóda navrhovania čipov pomocou AI by mohla ušetriť tisíce hodín ľudského úsilia.
- Google nedávno oznámil, že vyvinul spôsob navrhovania čipov s AI, ktoré sa budú používať v komerčnej aplikácii.
- Niektorí pozorovatelia tvrdia, že proces navrhovania AI bude znamenať pre používateľov lepšie čipy za nižšie ceny.
Výskumníci používajú umelú inteligenciu na rýchlejšie vytváranie počítačových čipov. Odborníci z odvetvia tvrdia, že toto úsilie pravdepodobne povedie k lepším čipom za nižšie ceny pre používateľov.
Spoločnosť Google nedávno oznámila, že pri navrhovaní novej generácie čipov strojového učenia používa AI. Po rokoch výskumu sa úsilie spoločnosti o AI vypláca a bude použité v pripravovanom čipe určenom na výpočty AI, podľa článku publikovaného v časopise Nature.
„Krása dizajnu autonómnych čipov je v tom, že výrazne znižuje prekážku prístupu spoločností k sile čipov AI, pretože na vytvorenie vysoko kvalitného a aplikačne optimalizovaného dizajnu je potrebných menej dizajnérov,“Stelios Diamantidis, senior riaditeľ Synopsys Artificial Intelligence Solutions, ktorý vyrába softvér AI pre návrh čipov, povedal v e-mailovom rozhovore.
"V konečnom dôsledku to povedie k väčšiemu pohodliu, bezpečnosti, automatizácii a bezproblémovej komunikácii v takmer každom aspekte nášho života pri nižších nákladoch a v širšom spektre aplikácií."
Computers Building Computers
Google používa AI na vytváranie lepších verzií AI plánovaním návrhu čipu. Softvér nájde najlepšie miesto na umiestnenie komponentov, ako sú procesory a pamäť, čo je náročné urobiť v tak malých rozmeroch.
"Naša metóda bola použitá vo výrobe na navrhnutie ďalšej generácie Google TPU," napísali autori článku na čele s Azaliou Mirhoseini a Annou Goldie, spoluvedúcimi spoločnosti Google pre strojové učenie pre systémy.
V konečnom dôsledku to povedie k väčšiemu pohodliu, bezpečnosti, automatizácii a bezproblémovej komunikácii takmer vo všetkých aspektoch nášho života.
Výskumníci spoločnosti Google tvrdili, že dizajn AI by mohol mať „veľké dôsledky“pre priemysel čipov. Podľa vedcov dokáže nová metóda Google vygenerovať vyrobiteľné plány čipov za menej ako šesť hodín, ktoré sú porovnateľné alebo lepšie ako tie, ktoré vytvorili odborníci vo všetkých podstatných detailoch, vrátane výkonu, spotreby energie a oblasti čipu. Táto metóda by mohla ušetriť tisíce hodín ľudskej práce pre každú generáciu mikročipov.
Hlavný vedec AI na Facebooku Yann LeCun na Twitteri pochválil noviny ako „veľmi peknú prácu“a povedal, že „toto je presne ten typ prostredia, v ktorom RL žiari.“
Ako hra v šach
Navrhnutie čipu môže ľuďom zabrať týždne experimentovania, povedal Diamantidis. Tento proces prirovnal k šachovej hre, oblasti, kde AI už porazila ľudí.
„Aby ste mali predstavu o zložitosti typického dizajnu moderného integrovaného obvodu (IC), zvážte nasledujúce porovnanie,“dodal. „V šachovej hre existuje približne 10 až 123. [mocný] počet stavov alebo potenciálnych riešení; v procese umiestňovania pri navrhovaní žetónu aktuálneho dňa je to 10 až 90 000.“
Krása dizajnu autonómnych čipov je v tom, že výrazne znižuje prekážku vstupu spoločností na prístup k sile AI čipov.
Diamantidis predpovedá, že návrhy umelej inteligencie by mohli posunúť výkon čipu a energetickú účinnosť na viac ako 1 000-násobok súčasnej úrovne.
„Hľadanie tohto obrovského priestoru je veľmi pracné úsilie, ktoré si zvyčajne vyžaduje mnoho týždňov experimentovania a často sa riadi minulými skúsenosťami a kmeňovými znalosťami,“dodal. „Dizajn čipu s podporou AI predstavuje novú, generatívnu optimalizačnú paradigmu, ktorá využíva technológiu učenia sa zosilnenia (RL) na autonómne vyhľadávanie dizajnových priestorov pre optimálne riešenia.“
AI dizajn čipov rýchlo rastie, povedal Diamantidis. Synopsys je popredným dodávateľom nástrojov na návrh čipov s podporou AI a jej zákazníkmi sú všetky veľké polovodičové a elektronické spoločnosti na svete, tvrdí. Tieto spoločnosti buď dodávajú čipy alebo vyvíjajú mobilné zariadenia, vysokovýkonné počítačové systémy a dátové centrá, telekomunikačné zariadenia a automobilové aplikácie.
„Nemôžeme menovať konkrétnych zákazníkov, ale len za posledných pár mesiacov boli používatelia našich nástrojov AI schopní nastaviť a potom okamžite prekonať svetové rekordy v produktivite dizajnu, pričom boli schopní dosiahnuť jediný inžinier za týždne, čo predtým trvalo celé tímy expertov mesiace,“povedal Diamantidis.
V konečnom dôsledku to budú používatelia, ktorí budú ťažiť z lepších návrhov čipov, povedal Diamantidis. Dodal, že „toto všetko je poháňané našou túžbou spracovať viac údajov, automatizovať viac funkcií v produktoch, ktoré používame, a integrovať viac inteligencie do takmer všetkého, čo sa dotýka našich životov.“
