Kľúčové poznatky
- Čipy založené na architektúre ľudského mozgu by mohli prispieť k tomu, aby boli prístroje inteligentnejšie a energeticky efektívnejšie.
- BrainChip nedávno oznámil svoj procesor neurónových sietí Akida.
- Mercedes používa procesor BrainChip vo svojom novom koncepčnom vozidle Mercedes Vision EQXX, propagovanom ako „najefektívnejší Mercedes-Benz, aký bol kedy vyrobený.“
Nová generácia smartfónov a iných zariadení by mohla byť poháňaná čipmi navrhnutými tak, aby fungovali ako váš mozog.
BrainChip nedávno oznámil svoj procesor neurónových sietí Akida. Procesor využíva čipy inšpirované špicatou povahou ľudského mozgu. Je súčasťou rastúceho úsilia o komercializáciu čipov založených na ľudských nervových štruktúrach.
Nová generácia čipov by mohla znamenať „v budúcnosti hlbšie možnosti spracovania neurónových sietí na prenosných zariadeniach, napr. smartfónoch, digitálnych spoločníkoch, inteligentných hodinkách, monitorovaní zdravia, autonómnych vozidlách a dronoch,“Vishal Saxena, profesor elektrické a počítačové inžinierstvo na University of Delaware povedal Lifewire v e-mailovom rozhovore.
Brains on a Chip
BrainChip hovorí, že nové dosky by mohli pomôcť naštartovať novú éru vzdialenej AI, známej aj ako edge computing, vďaka ich výkonu, bezpečnosti a nízkym požiadavkám na energiu.
Napodobňovaním spracovania mozgu BrainChip využíva patentovanú architektúru spracovania nazvanú Akida, ktorá je škálovateľná a flexibilná na riešenie požiadaviek v okrajových zariadeniach. Na okraji sa vstupy senzorov analyzujú v bode akvizície, nie prostredníctvom prenosu cez cloud do dátového centra.
„Som nadšený, že si ľudia konečne budú môcť vychutnať svet, v ktorom sa AI stretáva s internetom vecí,“povedal Sean Hehir, generálny riaditeľ BrainChip, v tlačovej správe. "Na vývoji našej technológie Akida pracujeme už viac ako desať rokov a s plnou komerčnou dostupnosťou nášho AKD1000 sme pripravení plne realizovať našu víziu. Ostatné technológie jednoducho nie sú schopné autonómneho, prírastkového učenia na ultra -nízka spotreba energie, ktorú riešenia BrainChip dokážu poskytnúť."
Mercedes
Mercedes používa procesor BrainChip vo svojom novom koncepčnom vozidle Mercedes Vision EQXX, propagovanom ako „najefektívnejší Mercedes-Benz, aký bol kedy vyrobený“. Vozidlo obsahuje neuromorfné výpočty, ktoré pomáhajú znížiť spotrebu energie a predĺžiť dojazd vozidla. Neuromorfný čip Akida od BrainChip umožňuje rozpoznávanie kľúčových slov v kabíne namiesto použitia energeticky náročného prenosu údajov na spracovanie pokynov.
Jednou významnou výhodou čipov navrhnutých ako mozog, nazývaných aj neuromorfný dizajn, je potenciálna úspora energie. Hoci výskumníci rozumejú len veľmi málo základom poznania, ľudský mozog spotrebuje len okolo 20 wattov energie, povedala Saxena.
"Je to spôsobené tým, že mozog vykonáva 'výpočet v pamäti' a komunikuje pomocou impulzov spôsobom riadeným udalosťami, pričom energia sa spotrebováva iba vtedy, keď je emitovaný vrchol," dodal.
Neuromorfné čipy sú vhodné pre úlohy náročné na procesor, ako sú počítače s umelou inteligenciou s hlbokým učením, pretože spotrebujú oveľa menej energie. Čipy by tiež mohli byť užitočné pre špičkové zariadenia, ako sú smartfóny, kde je kapacita batérie obmedzená, povedala Saxena.
Future Chip Brains
BrainChip je jedným z mnohých start-upov zameraných na čipy inšpirované mozgom, nazývané neuromorfný dizajn, vrátane SynSense a GrAI Matter Labs. Intel pracuje na svojom neuromorfnom čipe Loihi, ale zatiaľ ho nie je možné zakúpiť.
Medzinárodná výskumná skupina IMEC v Belgicku vyvíja neurónové siete s cieľom vyvinúť lepšie zvukové zariadenia, radary a kamery, ktoré reagujú na určité udalosti.
Neurálne čipy ponúkajú „možnosť on-line učenia sa, vďaka čomu sa snímacie systémy prispôsobujú zmenám v skutočnom svete (myslite na meniace sa svetelné podmienky pre fotoaparáty alebo na variácie od človeka k človeku pre nositeľné zariadenia), “Ilja Ocket, a programový manažér v IMEC, povedal Lifewire v e-mailovom rozhovore.
Neuromorfné čipy by tiež mohli počítačom umožniť vidieť ako ľudia. Prophesee používa neuromorfné techniky na spracovanie zraku. Prístup spoločnosti sa nazýva videnie založené na udalostiach, ktoré iba zachytáva a spracováva informácie, ktoré sa menia v scéne, ako to robia ľudia, namiesto nepretržitého toku údajov pre celé miesta, ktoré používajú konvenčné kamery.
Neuromorfné čipy by jedného dňa mohli umožniť inteligentnejšie senzory v zariadeniach, ako sú inteligentné nositeľné zariadenia, náhlavné súpravy AR/VR, osobné roboty a robotické taxíky, povedal Ocket. Nové čipy by mohli vykonávať miestne úlohy AI, aby sa mohli učiť a prispôsobovať sa miestnym a meniacim sa prostrediam.
„Toto všetko bez potreby cloudovej komunikácie, a preto umožňuje vstavané súkromie,“dodal.
