Kľúčové poznatky
- Výskumníci používajú AI na pokrok vo výskume jadrovej syntézy.
- Jedna spoločnosť používa AI od Googlu na riadenie svojich experimentov s fúziou.
- AI podporuje pokroky v medicíne vrátane detekcie rakoviny.
Praktická energia jadrovej syntézy sa môže vďaka pokroku v umelej inteligencii (AI) približovať realite, hovoria odborníci.
Americká spoločnosť tvrdí, že urýchľuje cestu k energii jadrovej syntézy pomocou strojového učenia. Spoločnosť TAE Technologies skrátila výpočtové úlohy, ktoré kedysi trvali mesiace, na niekoľko hodín pomocou AI. Je to jedna z mnohých spoločností, ktoré využívajú AI na pomoc s výskumom.
„To, čo ešte stále nevieme o fúzii – napr. ako dosiahnuť a udržať stabilné podmienky fúzie – sa skrýva v údajoch,“Diogo Ferreira, profesor informačných systémov na univerzite v Lisabone v Portugalsku, ktorý študuje aplikáciu AI vo výskume fúzie povedal Lifewire v e-mailovom rozhovore.
„Pamätajte, že fúzny stroj je zložitý vedecký experiment, ale jedna vec je istá – všetky tieto stroje majú k nemu pripojené desiatky, ak nie stovky diagnostických systémov,“dodal. "To znamená, že jeden experiment, ktorý trvá len niekoľko sekúnd, môže vygenerovať množstvo údajov rádovo 10 až 100 gigabajtov."
Star Power
Praktická fúzia je forma výroby energie, ktorá vyrába elektrinu pomocou tepla z reakcií jadrovej fúzie. Je to rovnaký typ reakcie, ktorý poháňa hviezdy.
Po desaťročiach pomalého pokroku sa výskum fúzie zahrieva. Vedci nedávno oznámili, že vytvorili najvyšší trvalý energetický impulz, aký bol kedy vytvorený spájaním atómov, čím viac ako zdvojnásobili svoj vlastný rekord z experimentov vykonaných v roku 1997.
TAE Systems dúfa, že AI by mohla pomôcť prekonať technické bariéry. Spoločnosť používa na experimenty 100 stôp dlhý fúzny valec, nazývaný Norman. Umelá inteligencia Google sa používa na preosievanie obrovského množstva údajov generovaných počas výskumu.
„S našou pomocou pomocou optimalizácie strojov a vedy o údajoch dosiahla spoločnosť TAE svoje hlavné ciele pre Normana, čo nás privádza o krok bližšie k cieľu fúzie zlomovej hodnoty,“napísal Ted B altz, senior Staff Software Engineer, Google Research. na webovej stránke spoločnosti. "Stroj udržiava stabilnú plazmu pri 30 miliónoch Kelvinov po dobu 30 milisekúnd, čo je rozsah dostupného výkonu jeho systémov. Dokončili návrh ešte výkonnejšieho stroja, ktorý, ako dúfajú, preukáže podmienky potrebné na rovnovážnu fúziu pred koniec desaťročia."
Strojové učenie je nevyhnutné na analýzu experimentov s cieľom objaviť trendy, ktoré riadia správanie fúznej plazmy, povedal Ferreira. A výskumníci potrebujú sofistikované prístupy k ovládaniu experimentov nad rámec pevne zakódovaných alarmov a spúšťačov, ktoré v súčasnosti používajú.
„V súčasnosti používame primitívne riadiace systémy, ktoré pri prvom náznaku problémov zabrzdia,“povedal Ferreira. „Potrebujeme techniky umelej inteligencie, ktoré nás bezpečne prevedú zložitosťou spoľahlivej prevádzky fúzneho stroja s cieľom vytvoriť čistý energetický výstup.“
AI na záchranu
Ďalšou oblasťou, kde sa využíva AI, je lekársky výskum. Umelá inteligencia je užitočným doplnkom práce ľudských vedcov, pretože stroje a ľudia sú dobrí v rôznych úlohách potrebných vo výskume, povedal pre Lifewire e-mailom Sungwon Lim, generálny riaditeľ spoločnosti Imprimed Inc., nástroja na predikciu rakoviny založenej na AI.
„Tam, kde sú ľudia schopní prísť s kreatívnymi riešeniami a inováciami, môžu stroje rýchlo a presne analyzovať obrovské množstvo údajov,“povedal. „AI dokáže robiť aj tie druhy únavných, opakujúcich sa úloh, ktoré môžu spôsobiť únavu ľudských výskumníkov a robiť chyby. Vďaka tomu je AI ideálnym nástrojom pre výskum, v ktorom je potrebné rýchlo nájsť vzory vo veľmi veľkých súboroch údajov."
Nedávna štúdia výskumníkov z University of Illinois publikovaná v časopise Journal of Critical Reviews in Oncology ukázala, že strojové učenie v súčasnosti konkuruje a v niektorých prípadoch predčí vyškolených lekárov v diagnostike a predpovedaní výsledkov pri rakovine močového mechúra.
„Kľúčovú úlohu AI pri včasnej diagnostike rakoviny nemožno preceňovať, pretože každý rok ostanú milióny prípadov rakoviny nediagnostikované až do neskorých štádií ochorenia, kedy sú terapeutické možnosti extrémne obmedzené alebo neexistujú,“Soheila Borhani, jedna autor článku povedal Lifewire e-mailom.
