Kľúčové poznatky
- Viac ako 30 % potravín sa vďaka odpadu v USA nikdy nepredá.
- Poľský supermarket testuje ceny umelej inteligencie, aby automaticky znížil ceny skôr, ako sa potraviny pokazia.
- Obavy, že zákazníci budú hrať systém, aby získali lacné jedlo, sú neopodstatnené.
Food tech startup Wasteless plánuje eliminovať plytvanie potravinami v supermarketoch automatickým znižovaním cien položiek ešte pred tým, než sa predávajú.
Zníženie cien rýchlo sa kaziacich potravín skôr, ako sa pokazia, je základom stratégie supermarketov. Môžete využiť systém nakupovania neskoro v sobotu môže priniesť nejaké výhodné ponuky, ak sa obchod zatvára napríklad v nedeľu. Wasteless využíva AI na automatickú dynamickú zmenu cien, aby sa zabezpečilo, že sa predá čo najviac tovaru skôr, ako sa pokazí. Je to niečo ako cena sedadla v leteckej spoločnosti, len naopak.
Všetci sme videli v supermarkete špeciálne ponuky na tovar s krátkou splatnosťou. Problém je, že tieto zníženia často prichádzajú príliš neskoro. Nikto si nekúpi avokádo ani za 0,10 dolára, keď je vo vnútri skôr ako vlažné čierno-zelené avokádové smoothie. Podobne, ak znížite ceny príliš skoro, riskujete, že zarobíte menej peňazí, ako by ste mohli, a tiež zostanete bez zásob.
Dozrel teda čas na lepší spôsob.
„Vzhľadom na to, že takmer polovica všetkého jedla sa v USA vyhodí, je používanie umelej inteligencie včasným riešením,“povedal pre Lifewire e-mailom Dr. Philip J Miller, odborník na medicínsku komunikáciu AI. „Dokáže predpovedať trendy ponuky aj dopytu, takže objednávanie je efektívnejšie. Môže tiež strategicky znížiť ceny, aby sa čoskoro presunuli na skazené položky."
Wasteless
Kontrola akcií v supermarketoch už vo veľkej miere závisí od AI. Počítačový mozog dokáže sledovať trendy a predvídať sezónny dopyt oveľa lepšie ako ľudia. Dáva teda zmysel, aby počítač aplikoval svoju umelú inteligenciu na tvorbu cien tovaru, aby optimalizoval predaj a zabránil plytvaniu.
To je cieľom spoločnosti Wasteless, ktorá sa momentálne testuje v obchode s potravinami v Poľsku. Ide o to, že počítač sa naučí zvyky nakupujúcich v danom obchode a skombinuje to so svojimi znalosťami o tom, ako dlho by malo všetko to ovocie a zelenina, mäso, syry a iné produkty podliehajúce skaze vydržať.
Potom môže automaticky meniť ceny. V ideálnom prípade by sa neplytvalo žiadnym jedlom kvôli znehodnoteniu a majiteľ obchodu môže, ako sľubuje webová stránka Wasteless, „znova získať plnú hodnotu“svojej vädnúcej produkcie.
Ďalšou časťou tejto rovnice sú elektronické cenové štítky. Možno ste ich už videli v niektorých obchodoch. E-atramentové štítky na poličkách je možné aktualizovať bezdrôtovo z centrálneho počítača, vďaka čomu je celý postup bezproblémový.
"Požadované algoritmy AI nie sú zložité," hovorí Verma. „Náročnejším je počiatočný prieskum správania zákazníkov, časté zmeny cien, ktoré si vyžadujú investície do elektronického zobrazovania cien a uvádzania cien, a napokon zvýšenie presnosti údajov o starnutí na obaloch.“
Prekážky sú teda len v nákladoch na implementáciu. Technológia je dostupná a vyspelá. Len ho treba nasadiť. To je jednoduchší predaj pre veľké supermarkety, ktoré môžu ľahšie amortizovať svoje investície. V skutočnosti pre tieto veľké reťazce nie je plytvanie potravinami problémom udržateľnosti ani životného prostredia. Je to len veľké plytvanie peniazmi. Našťastie vyriešenie jedného šikovne vyrieši druhé.
Potravinový odpad
V roku 2019 stálo plytvanie potravinami v USA viac ako 400 miliárd dolárov. To je tretina všetkých potravín vyrobených, nie predaných. A to ešte predtým, než sa vôbec dostanete k jedlu, ktoré doma plytváme a podobne.
Vzhľadom na to, že takmer polovica všetkého jedla sa v USA vyhodí, používanie AI je včasným riešením.
„Supermarkety vyhadzujú viac ako 25 % potravín, ktoré predávajú,“povedal pre Lifewire e-mailom Sushil Verma, prezident a CTO Austin Data Labs.
„Napriek tomu sa supermarkety vyhýbajú výrazným zľavám na produkty s blížiacim sa koncom platnosti, a to z dvoch dôvodov: zo strachu, že zákazníci zámerne odkladajú nákup, aby počkali na zľavu, a z obáv o bezpečnosť potravín, ktoré by to mohlo spôsobiť.“
V skutočnosti sa to nestalo. Zatiaľ čo niektorí ľudia môžu organizovať svoje nákupy okolo zliav, väčšina z nás nakupuje vtedy, keď to potrebujeme alebo keď sa nám to hodí.
„Nedávny výskum naznačuje, že tieto obavy sú prehnané,“hovorí Verma.„Čoraz viac to vyzerá tak, že cenotvorba na základe veku je pre maloobchodníkov veľkou príležitosťou, spôsob, ako segmentovať trh, účtovať viac za čerstvejšie produkty, zvyšovať priemernú maržu a zároveň znižovať množstvo odpadu.“
