Kľúčové poznatky
- Výskumníci tvrdia, že dokázali použiť AI na preklad prasacích gruntov.
- Štúdia mala za cieľ položiť základy pre systémy, ktoré môžu zlepšiť pohodu hospodárskych zvierat.
- Aplikácie dostupné na „prekladanie“zvukov psov a mačiek neboli vyvinuté na základe vedeckých faktov, povedal jeden odborník.
Svinský kvič môže vydať za tisíc slov.
V nedávnej štúdii použil medzinárodný tím výskumníkov umelú inteligenciu (AI) na to, aby premenila chrčanie prasiat na emócie. Pomocou viac ako 7 000 zvukových nahrávok ošípaných vedci navrhli algoritmus, ktorý dokáže dekódovať, či jednotlivé ošípané prežívajú pozitívne pocity, negatívne pocity alebo niekde medzi tým.
S veľmi veľkým súborom údajov, aký sme mali o hovoroch vytvorených v známych kontextoch, by sme tak mohli trénovať takúto sieť a dosiahnuť vysokú presnosť, ktorá nás potom môže informovať o emóciách prasiat (takže 'preložiť' ošípané volajú ľuďom, ak chcete), “povedala docentka Elodie Floriane Mandel-Briefer z Katedry biológie Kodanskej univerzity, ktorá bola spoluriaditeľkou štúdie, povedala Lifewire v e-mailovom rozhovore.
Silicon Dr. Doolittle?
Výskumníci zaznamenali zvuky ošípaných v komerčných aj experimentálnych prostrediach, ktoré sú na základe správania ošípaných spojené buď s pozitívnymi alebo negatívnymi emóciami. K pozitívnym situáciám patrili napríklad situácie, keď prasiatka dojčia od svojich matiek alebo keď sú po oddelení spojené s rodinou. Medzi emocionálne negatívne situácie patrili okrem iného odlúčenie, bitky medzi prasiatkami, kastrácia a zabitie.
V experimentálnych stajniach výskumníci tiež vytvorili falošné scenáre pre ošípané, ktoré boli navrhnuté tak, aby vyvolali jemnejšie emócie v strede spektra. Išlo o arénu s hračkami či jedlom a zodpovedajúcu arénu bez akýchkoľvek podnetov. Výskumníci tiež umiestnili nové a neznáme predmety do oblasti, s ktorou ošípané mohli interagovať, a ich hovory, správanie a srdcová frekvencia boli monitorované a zaznamenané, keď to bolo možné.
Vedci potom analyzovali zvukové nahrávky, aby zistili, či vo zvukoch existuje vzor, ktorý komunikuje emócie a rozlišuje pozitívne situácie a emócie od negatívnych. V negatívnych prípadoch výskumníci zhromaždili viac vysokofrekvenčných hovorov (ako sú výkriky a pískanie). Zároveň sa v situáciách, keď ošípané zažívali pozitívne alebo negatívne emócie, vyskytli nízkofrekvenčné hovory (napríklad štekot a chrčanie).
V štúdii výskumníci porovnávali kontrolovanú automatizovanú metódu (permutované analýzy diskriminačných funkcií, pDFA) založenú na štyroch hlasových parametroch a metódu bez dozoru, neurónovú sieť založenú na obrázkoch (spektrogramoch) zvukov.
"PDFA dokázal klasifikovať hovory podľa správnej emocionálnej valencie (pozitívnej alebo negatívnej), ktorú prasa zažívalo počas hlasovej produkcie 62 % času, zatiaľ čo neurónová sieť dosiahla presnosť 92 %, " povedal Mandel-Briefer.
Translating Animal Emotions
Štúdia mala za cieľ položiť základy pre systémy, ktoré môžu zlepšiť pohodu hospodárskych zvierat. Ale Mandel-Briefer povedal, že rovnaký výskum by sa mohol vzťahovať aj na iné zvieratá.
„Ak vedci zhromaždia podobné veľké databázy vokalizácií vytvorených v špecifických kontextoch a emóciách, mohli by sme vyvinúť podobné algoritmy aj pre iné druhy, a to by bolo objektívnejšie ako existujúce aplikácie,“povedala.
K dispozícii sú niektoré aplikácie, ktoré dokážu „preložiť“zvuky psov a mačiek, ako napríklad MeowTalk Cat Translator alebo Human-to Dog Translator, ale neboli vyvinuté na základe vedeckých faktov a kontextov známych emócií, Mandel -Briefer povedal.
„Vedci teraz vytvorili rámce a metódy na štúdium zvieracích emócií objektívnym spôsobom (napr. pomocou behaviorálnych, neurofyziologických a kognitívnych indikátorov), a práve to sme použili v našom článku,“dodala.
Zatiaľ neplánujte rozhovory so svojimi miláčikmi. Dokonca aj preklad medzi ľudskými jazykmi je pre AI stále výzvou. Existuje mnoho jazykových prekladových služieb založených na AI, vrátane Google Translate a Microsoft Text Translation API. Výhodou prekladateľských služieb založených na umelej inteligencii je, že sú cenovo dostupnejšie ako najímanie ľudského prekladateľa.
„Hoci prekladateľské služby poháňané umelou inteligenciou sú pohodlné, ich schopnosť prekladu je stále obmedzená,“povedala pre Lifewire v e-mailovom rozhovore Kavita Ganesan, expertka na AI a zakladateľka Opinosis Analytics.„Majú napríklad problém porozumieť jazykovým idiómom a sarkazmu, často ich prekladajú doslovne.“
