Kľúčové poznatky
- Nový nástroj poháňaný umelou inteligenciou by mohol historikom pomôcť rozlúštiť staré texty.
- Ithaca je prvá hlboká neurónová sieť, ktorá dokáže obnoviť chýbajúci text poškodených nápisov, identifikovať ich pôvodné umiestnenie a pomôcť určiť dátum ich vytvorenia.
- AI je užitočná na doplnenie chýbajúcich údajov, ako je poloha a dátum textu, pretože je dobrá na učenie sa veľmi zložitých vzorcov analýzou údajov.
Nedávne pokroky v umelej inteligencii (AI) podporujú úsilie o pochopenie minulosti.
Ithaca, model strojového učenia, ktorý vytvorili výskumníci AI v DeepMind, dokáže podľa nového článku uhádnuť chýbajúce slová a miesto a dátum písanej reči. Toto úsilie by mohlo historikom pomôcť rozlúštiť staroveké rukopisy.
„Ithaca je hlboká neurónová sieť a ako taká je neuveriteľne schopná nájsť skryté vzory v obrovskom množstve údajov,“povedala historička Thea Sommerschield, spoluautorka nedávneho článku, Lifewire v e-maile. rozhovor. „Takéto vzory môžu byť textové (gramatické, syntaktické alebo spojené s opakovaným „vzorcom“v mnohých textoch) alebo kontextové (niektoré slová sa konzistentne vyskytujú v určitých žánroch textov: napr. politický výnos z klasických Atén, v ktorom sa spomínajú slová „aliancia“, rada, zhromaždenie…').”
Odhalenie minulosti
Ithaca je prvá hlboká neurónová sieť, ktorá dokáže obnoviť chýbajúci text poškodených nápisov, identifikovať ich pôvodné umiestnenie a pomôcť určiť dátum ich vytvorenia, povedal Sommerschield.
Ithaca je pomenovaná po gréckom ostrove v Homérovej odysei. Výskumníci zistili, že Ithaca dosahuje 62% presnosť pri obnove poškodených textov, 71% presnosť pri identifikácii ich pôvodného umiestnenia a dokáže datovať texty do 30 rokov od dátumu ich vzniku.
Vizualizačné pomôcky Ithaca sú určené na to, aby výskumníkom uľahčili interpretáciu výsledkov. Autori článku napísali, že historici dosiahli 25% presnosť, keď sami pracovali na obnove starých textov. Výkon historika sa však pri použití Ithaca zvyšuje na 72 %, čím prevyšuje výkon modelu a ukazuje potenciál spolupráce človeka a stroja.
„Ithaca ponúka interpretovateľné výstupy, ktoré ukazujú rastúci význam spolupráce medzi ľudskými odborníkmi a strojovým učením, a ukazuje, ako môže zosúladenie ľudských expertov s architektúrami hlbokého učenia na spoločné riešenie úloh prekonať individuálny (bez pomoci) výkon ľudí aj model na rovnakých úlohách, “povedal Sommerschield pre Lifewire.
Historici sa napríklad v súčasnosti nezhodujú na dátume série dôležitých aténskych dekrétov v čase, keď žili významné osobnosti ako Sokrates a Perikles, napísal Sommerschield v blogovom príspevku. Dlho sa predpokladalo, že dekréty boli napísané pred rokom 446/445 pred Kristom, hoci nové dôkazy naznačujú dátum 420 rokov pred Kristom. „Aj keď sa to môže zdať ako malý rozdiel, tieto dekréty sú zásadné pre naše chápanie politickej histórie klasických Atén,“napísala
Najbližším dielom pre Ithaca je predchádzajúci nástroj strojového učenia s názvom Pythia, ktorý Sommerschield a jej spolupracovníci vydali v roku 2019. Pythia bola prvým starovekým modelom obnovy textu, ktorý používal hlboké neurónové siete.
„Dnes je Ithaca prvým modelom, ktorý rieši tri hlavné úlohy v pracovnom postupe epigrafa holisticky,“uviedol Sommerschield v e-maile. „Nielen, že posúva predchádzajúci stav techniky Pythie, ale tiež po prvýkrát a v bezprecedentnom rozsahu využíva hlboké učenie na geografické a chronologické priraďovanie.”
AI na pomoc historikom
AI je užitočná na vyplnenie chýbajúcich údajov, ako je poloha a dátum textu, pretože je dobrá na učenie sa veľmi zložitých vzorov pomocou analýzy údajov, povedal Brad Quinton, generálny riaditeľ spoločnosti Singulos Research spoločnosti AI, Lifewire prostredníctvom e-mailu.
„Pomocou techník strojového učenia dokáže AI prehliadnuť veľké množstvo „známych dobrých“príkladov, aby našla vzory medzi napríklad daným textom a jeho dátumom a miestom vytvorenia,“dodal Quinton. "Často sú tieto vzorce také zložité, že by neboli zrejmé pre ľudského odborníka."
Predpovedanie chýbajúcich údajov je bežnou úlohou umelej inteligencie založenej na strojovom učení. Napríklad GPT-3 od OpenAI dokáže predpovedať chýbajúce slová vo vete alebo dokonca chýbajúce vety v odseku. A mnohé systémy na spracovanie obrazu založené na AI sa použili na obnovu videa a obrázkov inteligentnou predpovedaním toho, čo sa z originálu stratilo.
„Koncepčne by výskumníci mohli použiť podobné techniky na určenie dátumu a pôvodu umenia alebo nástrojov alebo iných historických artefaktov vyrobených človekom, kde sa očakáva zmena základného štýlu a techniky v priebehu času a podľa miesta pôvodu, “povedal Quinton.
