Kľúčové poznatky
- Kamery poháňané umelou inteligenciou poskytujú gabonským strážcom divokej zveri nový nástroj v boji proti pytliactvu.
- Nový systém využíva strojové učenie na analýzu fotografií na zariadení v reálnom čase s cieľom odhaliť zvieratá a ľudí.
- Táto technológia pomáha zlepšovať spravodajské informácie o pytliactve a súvisiacich nezákonných sieťach a pomáha úradom zakročiť proti nelegálnemu obchodu s voľne žijúcimi druhmi.
Kamery poháňané umelou inteligenciou (AI) pomáhajú chrániť zvieratá v rozsiahlych oblastiach Afriky.
Kamery poskytujú gabonským strážcom divokej zveri nový nástroj v boji proti pytliactvu tým, že zachytávajú zábery narušiteľov. Systémy môžu tiež monitorovať stratu biodiverzity počítaním počtu zvierat v oblasti.
„Bežné kamery sa môžu aktivovať ‚mechanicky‘, keď ich niečo spustí, napríklad pohyb alebo zvuk,“povedal expert na AI James Caton pre Lifewire v e-mailovom rozhovore. "Umelá inteligencia zabudovaná vo fotoaparáte sa môže inteligentnejšie aktivovať, keď v zábere prejdú predmety záujmu - napríklad osoba alebo pytliak verzus los. Umelá inteligencia dokáže rozlišovať medzi ľudskými postavami a postavami zvierat, napríklad podľa držania tela alebo veľkosti."
Computing on the Edge
Vďaka AI sú nové fotopasce vyvinuté skupinou Hack the Planet inteligentnejšie ako predchádzajúce modely. Systém využíva strojové učenie na analýzu fotografií v reálnom čase na zariadení s cieľom odhaliť zvieratá a ľudí.
Pasce upozornia strážcov, ak sa zistí pohyb slona, nosorožca alebo človeka. Systém je vybavený satelitným uplinkom a môže fungovať kdekoľvek na svete bez závislosti od siete GSM alebo Wifi.
Výskumník Robin Whytock z univerzity Stirling a tím výskumníkov testovali model AI na analýzu údajov fotopascí. V prípadovej štúdii použili klasifikované stredoafrické lesné cicavce a vtáčie druhy. A dokonca aj s relatívne malým súborom údajov s 300 000 obrázkami použitými na trénovanie modelu bol výsledok silný, uviedli výskumníci v článku.
Výskumníci uviedli, že algoritmus stroja bol na 90 percent presný a dokáže klasifikovať približne 4 000 obrázkov za hodinu na stolných počítačoch, ktoré používajú strážcovia parkov a ekológovia v teréne, bez prístupu k výkonným zdrojom cloud computingu. Systém AI skracuje čas potrebný na analýzu tisícok obrázkov pascí z niekoľkých týždňov na jeden deň.
Guarding the Trails
Ďalší systém s názvom TrailGuard AI sa používa ako bezpečnostný systém pre národné parky na odhaľovanie, zastavovanie a zatýkanie pytliakov. Táto technológia pomáha zlepšovať spravodajské informácie o pytliactve a súvisiacich nezákonných sieťach a pomáha úradom zakročiť proti nelegálnemu obchodu s voľne žijúcimi zvieratami.
Kamerová hlava TrailGuard AI, ktorá je dostatočne malá na to, aby sa skryla pozdĺž chodníkov, využíva umelú inteligenciu na detekciu ľudí na obrázkoch a prenáša obrázky obsahujúce ľudí späť do centrály parku prostredníctvom GSM, rádia s dlhým dosahom alebo satelitných sietí. Technológia TrailGuard AI bola testovaná v teréne v rezervácii vo východnej Afrike, kde pomohla pri zatknutí tridsiatich pytliakov a zadržaní viac ako 1 300 libier mäsa z bushmeat.
"AI zabudovaná vo fotoaparáte sa môže inteligentnejšie aktivovať, keď položky záujmu prejdú v rámci záberu…"
Ochranári ťažia z umelej inteligencie spustenej vo fotoaparáte, a nie v cloude, pretože najväčšou záťažou pre výdrž batérie nie je spúšťanie na čipe počítačového videnia vo fotoaparáte, ale prenos obrazu cez GSM alebo satelitný modem, Eric Dinerstein, riaditeľ WildTech v skupine na ochranu prírody RESOLVE povedal Lifewire e-mailom.
Dinerstein povedal, že systém presne odstraňuje falošné poplachy, keď je kamera aktivovaná niečím iným ako pytliakom.
„Pri našom nasadení TrailGuard v teréne je až 95 % spúšťačov snímača pohybu výsledkom falošných spúšťačov alebo falošných poplachov,“dodal Dinerstein. "Len 5% sú skutoční pytliaci."
TrailGuard môže šetriť batériu. Prenos tisícok falošne pozitívnych obrázkov v priebehu niekoľkých týždňov vybíja batérie. Odfiltrovaním falošných poplachov na okraji a prenosom iba skutočných alebo veľmi malého počtu falošných poplachov môžu batérie vydržať roky.
„Čip, ktorý používame, má tiež veľmi nízku spotrebu energie a naše zariadenie je väčšinu svojej životnosti v režime spánku alebo vypnutia,“povedal Dinerstein. „Výdrž batérie senzorov v odľahlých oblastiach je kritická.“
Monitorovanie divokej zveri by mohlo byť čoskoro ešte inteligentnejšie. Výskumníci pracujú na programovateľnej AI zabudovanej do kamier.
V súčasnosti musia byť obrázky načítané z fotoaparátu a spracované v cloude. Nové možnosti však používateľom umožňujú vytvárať prispôsobených agentov AI a nasadzovať ich do kamier.
„Ak napríklad pytliaci vedia, že cestujú v bielom aute alebo jeden z nich má vždy žltú čiapku, mohli by ste potenciálne aktualizovať kamery na diaľku o tieto nové informácie,“povedal Caton.
