Kľúčové poznatky
- Populárni hlasoví asistenti poháňaní AI sú dobrí v opakovaní faktov, ale nedokážu viesť zmysluplné konverzácie.
- Obmedzenie je spôsobené dizajnom súčasnej generácie AI, ktorá získava svoju inteligentnosť školením na veľkom súbore údajov, vysvetľujú odborníci.
- To tiež bráni AI, aby zachytávala jazykové nuansy, čo nateraz znemožňuje skutočné konverzácie.
Virtuálni asistenti sú úžasní v dodržiavaní vašich príkazov, ale úplne hrozní v poskytovaní životných rád. Kto by si to pomyslel?
Editor Tidio Kazimierz Rajnerowicz strávil viac ako 30 hodín kladením rôznych otázok pol tuctu populárnych hlasových asistentov a chatbotov s podporou umelej inteligencie a dospel k záveru, že hoci sú virtuálni asistenti skvelí pri získavaní faktov, nie sú pokročilí dosť na udržanie konverzácie.
"AI je dnes rozpoznávanie vzorov," vysvetlila Liziana Carter, zakladateľka konverzačného startupu Grow AI, pre Lifewire v e-mailovej konverzácii. „Očakávať, že vám poradí, či je vykradnúť banku správne alebo nesprávne, od nej očakávate kreatívne myslenie, známe aj ako AI General Intelligence, od ktorej teraz máme ďaleko.“
Hovoriť nezmysly
Rajnerowicz uvažoval o experimente v reakcii na prognózy spoločnosti Juniper Research, ktorá predpovedá, že počet používaných zariadení hlasových asistentov AI presiahne do roku 2024 ľudskú populáciu.
… lepším prístupom môže byť využitie tejto sily na získanie času späť na veci, ktoré nás ako ľudí robia jedinečnými.
Aby mohol posúdiť inteligentnosť chatbotov, požiadal o radu populárnych, vrátane OpenAI, Cortany, Replika, Alexa, Jaspera a Kukiho, a dostal niekoľko smiešnych odpovedí. Odpovede ukázali nedostatok zdravého rozumu, od toho, že ste sa rozhodli použiť fén v sprche až po vodku na raňajky.
„Jeden z virtuálnych asistentov si nebol istý, či je v poriadku vykradnúť banku,“napísal Rajnerowicz. "Ale keď som upravil svoju otázku a objasnil som, že mám v úmysle darovať peniaze detskému domovu, dostal som zelenú."
Z experimentu Rajnerowicz zistil, že virtuálni asistenti a chatboty odvádzajú dobrú prácu pri analýze a klasifikácii vstupných informácií, vďaka čomu sú ideálne pre zákaznícky servis, kde ide o pochopenie otázky a poskytnutie priamej odpovede.
Komunikátori poháňaní AI však v skutočnosti ničomu „nerozumejú“, uzavrel Rajnerowicz, keďže môžu označovať otázky a spájať odpovede iba na základe štatistických modelov, na ktorých boli vyškolení.
Drž sa tej myšlienky
Hans Hansen, generálny riaditeľ spoločnosti Brand3D, je presvedčený, že na rozdiel od postáv, akými sú napríklad Star Trek’s Data, sa dnešné systémy umelej inteligencie nikdy nestanú človekom. "To však neznamená, že nemôžu konverzovať zmysluplným spôsobom," povedal Hansen Lifewire e-mailom.
Hansen povedal, že existujú dva hlavné faktory, ktoré obmedzujú, do akej miery môže AI napodobňovať ľudské rozhovory a interakcie vo všeobecnosti. Po prvé, tieto systémy hlbokého učenia fungujú tak, že analyzujú veľké množstvo údajov a potom tieto „znalosti“aplikujú na spracovanie nových údajov a prijímanie rozhodnutí. Po druhé, ľudský mozog sa učí a prispôsobuje tempom, ktoré žiadny známy systém AI nedokáže napodobniť na žiadnej zmysluplnej úrovni.
"Bežná mylná predstava dnešných systémov AI je, že modelujú funkciu ľudského mozgu a môžu sa ‚naučiť‘správať sa ako ľudia," vysvetlil Hansen. „Zatiaľ čo systémy AI sa skutočne skladajú z primitívnych modelov ľudských mozgových buniek (neurónových sietí), spôsob, akým sa systémy učia, je veľmi vzdialený od ľudského učenia, a preto majú problémy s ľudským uvažovaním."
Hansen povedal, že ak sa konverzácia bude držať tém založených na faktoch, umelej inteligencii by sa darilo, ak by do jej školenia investovali dostatok času a úsilia. Ďalším stupňom obtiažnosti sú rozhovory o subjektívnych názoroch a pocitoch na určité záležitosti. Za predpokladu, že tieto názory a pocity sú typické, s dostatočným tréningom by to mohlo byť možné aspoň teoreticky, pretože technicky to bude rádovo ťažšie implementovať.
To, čo by AI bolo naozaj nemožné dosiahnuť, je zachytiť nuansy a skryté významy v tóne hlasu, zohľadňujúc rôzne kultúrne aspekty.
„Systémy umelej inteligencie sú čoraz lepšie pri učení sa neuveriteľne náročných úloh za predpokladu, že je k dispozícii dostatok údajov a že údaje môžu byť reprezentované spôsobom, ktorý sa dá ľahko vložiť do procesov učenia systému AI,“tvrdí Hansen. „Ľudská konverzácia nie je taká úloha."
Carter si však myslí, že hľadať zmysluplné rozhovory s AI je úplne nesprávny prístup.
„Je to stroj, ktorý sa učí vykonávať špecifické úlohy, takže lepším prístupom môže byť využitie tejto sily na získanie času späť na veci, ktoré nás ako ľudí robia jedinečnými,“poradil Carter.
