Kľúčové poznatky
- Výskumníci sa už desaťročia snažia vytvoriť počítače, ktoré dokážu spracovať informácie rovnako dobre alebo lepšie ako ľudia.
- Nový engine AI sa snaží vytvoriť inteligentnejšie počítače napodobňovaním spôsobu, akým funguje ľudský mozog.
- AI, ktorá skutočne napodobňuje mozgové funkcie, je podľa niektorých odborníkov ďaleko.
Umelá inteligencia, ktorá napodobňuje ľudský mozog, by podľa odborníkov mohla viesť k inteligentnejším a efektívnejším počítačom.
Nový AI engine Nara Logics využíva nedávne objavy v neurovede na replikáciu štruktúry a funkcie mozgu. Výskum je súčasťou desaťročí trvajúceho úsilia o výrobu počítačov, ktoré dokážu „myslieť“rovnako alebo lepšie ako ľudia. Simulácia funkcie mozgu je jedným zo sľubných prístupov.
„Kopírovanie toho, čo sa zdá v biológii funguje, a jeho implementácia do strojov má zjavné výhody, aby sa podporilo automatizované rozhodovanie v širokom spektre každodenných činností,“Stephen T. C. Wong, profesor informatiky na Houston Methodist Research Institute, povedal v e-mailovom rozhovore.
Využitie ľudskej umelej inteligencie môže siahať „od hrania šachu, rozpoznávania tvárí a obchodovania s akciami až po stanovenie lekárskej diagnózy, riadenie autonómnych vozidiel a zapájanie sa do obchodných rokovaní alebo dokonca súdnych sporov,“dodal.
Softvér Nature Beats
Nara Logics tvrdí, že jej nová platforma AI prekonáva tradičné systémy založené na neurónových sieťach. Zatiaľ čo iné systémy používajú pevné algoritmy, používatelia môžu interagovať s platformou Nara Logics, meniť premenné a ciele, aby mohli ďalej skúmať svoje údaje.
Na rozdiel od iných modelov AI môže softvér Nara tiež poskytnúť dôvody každého odporúčania, ktoré vydá.
„Veľa našich zákazníkov v oblasti zdravotnej starostlivosti hovorí, že mali systémy umelej inteligencie, ktoré dávajú napríklad pravdepodobnosť, že niekoho znovu prijmú do nemocnice, ale nikdy nemali dôvody typu „ale prečo?“vedieť, čo s tým môžu urobiť,“uviedla generálna riaditeľka Nara Logics Jana Eggers v tlačovej správe.
AI modelovaná na mozgu by mohla ponúknuť efektívnosť spracovania a zníženie nákladov na energiu v porovnaní s tradičnou AI, povedal Steve Levine, hlavný marketingový riaditeľ spoločnosti Cortical.io pre umelú inteligenciu, v e-mailovom rozhovore.
„Ľudský mozog potrebuje len asi 20 wattov na uvažovanie, analýzu, odpočítavanie a predpovedanie – menej ako žiarovka,“povedal.
V poslednom čase sa objavilo množstvo článkov o obrovských energetických požiadavkách a uhlíkovej stope súčasného sveta. spôsob, akým sa mozog učí, bude vyžadovať oveľa menej materiálu na trénovanie,“dodal Levine.
Umelá inteligencia podobná ľuďom by mohla priniesť flexibilnejšie myslenie, hovoria odborníci. Väčšina AI nedokáže zvládnuť nové scenáre, na ktoré nie sú vyškolení, povedal Manish Kothari, prezident neziskového technologického výskumného inštitútu SRI International v e-mailovom rozhovore.
„Systémy AI dnes môžu opakovane robiť tie isté chyby,“povedal Kothari. „Dokonca aj pri rekvalifikácii sú dnešné systémy náchylné na ‚katastrofické zabudnutie‘, keď nový predmet naruší predtým naučené znalosti.“
Umelá inteligencia podobná ľuďom tu čoskoro nebude
Ale AI, ktorá skutočne napodobňuje mozgové funkcie, je veľmi ďaleko, tvrdia niektorí odborníci. „Hlavnou výzvou je, že v skutočnosti nevieme, ako mozog spracováva informácie,“povedal Levine.
„Hlavnou výzvou je, že v skutočnosti nevieme, ako mozog spracováva informácie.“
Výskumníci pracujú na tom, aby pochopili, ako funguje mozog, a aplikovali tieto poznatky na AI. Cieľom programu Machine Intelligence od Cortical Networks je napríklad spätné inžinierstvo jedného kubického milimetra mozgu hlodavca. "Ale aby som to uviedol do perspektívy, predstavuje to iba jednu milióntinu veľkosti ľudského mozgu," povedal Levine.
Je možné, že na vytvorenie superinteligentnej AI vôbec nepotrebujeme napodobňovať mozog, povedal Wong. Lietadlá predsa lietajú, ale na vtáky sa len málo podobajú, upozornil. Medzitým najbystrejší vedci sveta tvrdo pracujú proti „neinteligentnému“vírusu COVID-19.
„Prístup zdola nahor pri napodobňovaní mozgu nemusí prispieť k základným poznatkom pri štúdiu inteligencie,“povedal Wong.
"Aj keď neurovedci dokážu znovu vytvoriť inteligenciu verne simulovaním každej molekuly v mozgu, nenašli by základné princípy poznania."
