Kľúčové poznatky
- Výskumníci používajú AI na zníženie nadmerného rybolovu v povodí Nílu v Afrike.
- Projekt je súčasťou väčšieho úsilia o využitie AI na zlepšenie udržateľnosti v celom rade odvetví.
-
Jeden odborník však tvrdí, že množstvo energie a iných zdrojov potrebných na implementáciu hardvéru a softvéru umelej inteligencie by mohlo spôsobiť svoje vlastné problémy.
Umelá inteligencia (AI) pomáha predchádzať nadmernému rybolovu v snahe chrániť rýchlo sa zmenšujúce svetové zásoby jedlých morských druhov.
Nový projekt využíva AI na zlepšenie identifikácie a merania druhov rýb v africkom povodí Nílu. Softvér môže pomôcť vedcom pochopiť hustotu populácie rýb rýchlejšie ako ľudskí pozorovatelia. Je súčasťou väčšieho úsilia o využitie AI na zlepšenie udržateľnosti v širokej škále odvetví.
„Sľubná vec na AI je, že nám teraz umožňuje robiť úlohy, ktoré by boli časovo náročné alebo neuveriteľne zložité, pomocou tradičných metód s výrazne vyššou rýchlosťou a efektívnosťou,“Andrew Dunckelman, vedúci oddelenia vplyvu a postrehov v Google.org, charitatívne oddelenie vyhľadávacieho giganta, povedal Lifewire v e-mailovom rozhovore.
Something Fishy
Organizácia OSN pre výživu a poľnohospodárstvo pracuje na zlepšení prístupu k technológii AI, ktorá monitoruje zásoby rýb. Získanie ďalších informácií o druhoch rýb by vám mohlo pomôcť vytvoriť algoritmy na identifikáciu druhov a ich umiestnení a rozpoznanie akýchkoľvek zmien.
OSN odhaduje, že jedna tretina všetkých zásob rýb je v súčasnosti nadmerne lovená a už nie je udržateľná. Aby sa zachovali zásoby rýb v bezpečí, výskumníci z University of Florida tiež používajú AI, aby sa uistili, že rybári nelovia ohrozené druhy. Modely AI odhadujú polohy ohrozených druhov, kde sa vykonáva rybolov, čo pomáha komerčným rybárom vyhnúť sa rybolovu v týchto oblastiach.
„AI nie je strieborná guľka pre všetky naše problémy,“uviedol v tlačovej správe Zachary Siders, vedec, ktorý túto aplikáciu vyvinul. „Musíme mať na pamäti, že rozhodnutia, ktoré umožňujeme systému AI, majú skutočné dôsledky pre živobytie rybárskeho priemyslu, ako aj pre nenahraditeľné druhy.“
AI stále sleduje
Nie sú to len ryby, na ktoré AI dohliada, pokiaľ ide o životné prostredie. Climate TRACE, svetová platforma na monitorovanie skleníkových plynov (GHG) takmer v reálnom čase, pomáha identifikovať, odkiaľ emisie pochádzajú, a presne určiť, kam by sa malo zamerať úsilie o dekarbonizáciu.
Existuje aj Restor.eco, otvorená platforma na obnovu dát hosťovaná v službe Google Earth. Poskytuje vedecké údaje a satelitné snímky s vysokým rozlíšením, ktoré výskumníkom umožňujú analyzovať potenciál obnovy akéhokoľvek miesta na Zemi. Program v podstate dokáže zmapovať krajinu a predpovedať, kde môžu stromy prirodzene rásť.
Dunckelman povedal, že Google zistil, že programy dosahujú svoje ciele rýchlejšie pomocou AI. Poznamenal prípad organizácie BlueConduit, ktorá sa zrodila z vodnej krízy vo Flinte v štáte Michigan. Skupina vytvorila platformu strojového učenia, ktorá využíva údaje o veku domov, štvrtí a známych vedúcich servisných liniek na predpovedanie toho, či je dom obsluhovaný oloveným potrubím.
„V minulosti to bolo jediným spôsobom, ako to zistiť, fyzicky kopať [na] každej lokalite a kontrolovať olovené potrubia, čo je nákladné a časovo náročné,“povedal Dunckelman. „Vďaka zavedeniu strojového učenia môže teraz BlueConduit rýchlo predpovedať s väčšou presnosťou, či je dom obsluhovaný olovenými vedeniami, čo môže viesť k politickým rozhodnutiam, ktoré majú podstatný vplyv na verejné zdravie a vládne zdroje."
Nie každý však súhlasí s tým, že veľké technologické spoločnosti môžu nevyhnutne vyriešiť problémy planéty prostredníctvom AI. Eric Nost, odborný asistent na University of Guelph, ktorý skúma, ako dátové technológie informujú správu životného prostredia, uviedol, že nedávne štúdie vyvolali obavy z množstva energie a iných zdrojov potrebných na implementáciu hardvéru a softvéru AI.
„Mám podozrenie, že pre mnohých výskumníkov bude ťažké previesť zistenia založené na umelej inteligencii na skutočnú politiku alebo rozhodnutia, ak táto umelá inteligencia nebola vyvinutá so zreteľom na politiku a tvorcov rozhodnutí, najmä vo svetle problémov pri vysvetľovaní ako AI prichádza k svojim výsledkom,“povedal Lifewire v e-mailovom rozhovore.
AI nie je strieborná guľka do všetkých našich problémov.
AI pre udržateľnosť je tiež stále v plienkach, priznal Dunckelman. V poli stále chýbajú dostatočné súbory údajov a modely potrebné na dosiahnutie pokroku.
„Napríklad všetci vieme, že na svete vznikajú emisie, ale v skutočnosti nevieme, odkiaľ pochádzajú,“dodal Dunckelman. "Všetko, čo máme, je to, čo samotné žiariče hovoria, že robia, čo je nedokonalé."
