Kľúčové poznatky
- Výskumníci vymysleli spôsob, ako zakódovať konverzácie, aby zabránili nečestným mikrofónom pri zachytávaní našich rozhovorov.
- Táto metóda je významná, pretože funguje v reálnom čase pri streamovaní zvuku a s minimálnym tréningom.
- Odborníci výskumu tlieskajú, no myslia si, že pre priemerného používateľa smartfónu nie je príliš užitočný.
Sme obklopení inteligentnými zariadeniami s mikrofónmi, ale čo ak boli napadnuté, aby nás mohli odpočúvať?
V snahe ochrániť naše konverzácie pred sliedičmi vyvinuli výskumníci z Kolumbijskej univerzity metódu Neural Voice Camouflage, ktorá narúša automatické systémy rozpoznávania reči v reálnom čase bez toho, aby obťažovala ľudí.
„S inváziou [inteligentných hlasom aktivovaných zariadení] do našich životov sa myšlienka súkromia začína vytrácať, keďže tieto odpočúvacie zariadenia sú vždy zapnuté a monitorujú, čo sa hovorí,“Charles Everette, riaditeľ Cyber Advocacy, Deep Instinct, povedal Lifewire e-mailom. „Tento výskum je priamou odpoveďou na potrebu skryť alebo zamaskovať hlas a konverzácie jednotlivca pred týmito elektronickými odpočúvajúcimi, známymi alebo neznámymi v danej oblasti.“
Talking Over
Výskumníci vyvinuli systém, ktorý generuje tiché zvuky, ktoré si môžete prehrať v ktorejkoľvek miestnosti, aby ste zabránili nečestným mikrofónom, aby špehovali vaše konverzácie.
Spôsob, akým tento typ technológie bráni odpočúvaniu, pripomína Everette slúchadlá s potlačením hluku. Namiesto generovania tichých zvukov na potlačenie hluku v pozadí, výskumníci vysielajú zvuky na pozadí, ktoré narúšajú algoritmy umelej inteligencie (AI), ktoré interpretujú zvukové vlny do zrozumiteľného zvuku.
Takéto mechanizmy na maskovanie hlasu osoby nie sú jedinečné, ale to, čo odlišuje Neural Voice Camouflage od ostatných metód, je to, že funguje v reálnom čase pri streamovaní zvuku.
„Ak chcete pracovať so živou rečou, náš prístup musí predpovedať [správny kódovaný zvuk] do budúcnosti, aby sa mohol prehrávať v reálnom čase,“poznamenávajú výskumníci vo svojom článku. V súčasnosti táto metóda funguje pre väčšinu anglického jazyka.
Hans Hansen, generálny riaditeľ Brand3D, povedal Lifewire, že výskum je veľmi významný, pretože útočí na veľkú slabinu dnešných systémov AI.
V e-mailovej konverzácii Hansen vysvetlil, že súčasné systémy umelej inteligencie s hlbokým učením vo všeobecnosti a prirodzené rozpoznávanie reči konkrétne fungujú po spracovaní miliónov záznamov údajov o reči zozbieraných od tisícok rečníkov. Na rozdiel od toho, Neural Voice Camouflage funguje po úprave len na dve sekundy vstupnej reči.
Osobne, ak mám obavy z toho, že zariadenia počúvajú, mojím riešením by nebolo pridať ďalšie načúvacie zariadenie, ktoré sa snaží generovať hluk na pozadí.
Chybný strom?
Brian Chappell, hlavný bezpečnostný stratég v BeyondTrust, verí, že výskum je prospešnejší pre podnikových používateľov, ktorí sa obávajú, že by mohli byť uprostred napadnutých zariadení, ktoré počúvajú kľúčové slová, ktoré naznačujú, že sa hovorí o hodnotných informáciách.
„Táto technológia by mohla byť potenciálne zaujímavejšia v autoritárnejšom stave sledovania, kde sa proti občanom používa analýza videa a hlasovej tlače AI,“povedal pre Lifewire e-mailom James Maude, vedúci výskumník kybernetickej bezpečnosti spoločnosti BeyondTrust.
Maude navrhla, že lepšou alternatívou by bolo zaviesť kontroly ochrany osobných údajov na to, ako tieto zariadenia zachytávajú, ukladajú a používajú údaje. Okrem toho Chappell verí, že užitočnosť výskumnej metódy je obmedzená, pretože nie je navrhnutá tak, aby zastavila ľudské odpočúvanie.
„Pre domácnosť majte na pamäti, že prinajmenšom teoreticky vás použitie takéhoto nástroja spôsobí, že Siri, Alexa, Google Home a akýkoľvek iný systém, ktorý sa aktivuje vysloveným spúšťacím slovom, vás budú ignorovať,“povedal Chappell.
Odborníci sa však domnievajú, že so zvyšujúcim sa začleňovaním špecifickej technológie AI/ML do našich inteligentných zariadení je celkom možné, že táto technológia by sa v blízkej budúcnosti mohla dostať do našich telefónov.
Maude je znepokojená, pretože technológie AI sa dokážu rýchlo naučiť rozlišovať medzi šumom a skutočným zvukom. Myslí si, že hoci systém môže byť spočiatku úspešný, môže sa rýchlo zmeniť na hru mačky a myši, keď sa odpočúvacie zariadenie naučí filtrovať rušivé zvuky.
Znepokojivejšie však bolo, že Maude poukázala na to, že ktokoľvek, kto to použije, by v skutočnosti mohol na seba upozorniť, pretože narušenie rozpoznávania hlasu by vyzeralo nezvyčajne a mohlo by to znamenať, že sa snažíte niečo skrývať.
„Osobne, ak mám obavy o počúvanie zariadení, mojím riešením by nebolo pridať ďalšie odpočúvacie zariadenie, ktoré sa snaží generovať hluk na pozadí,“zdieľa Maude. „Predovšetkým sa tým zvyšuje riziko napadnutia zariadenia alebo aplikácie, ktoré ma budú môcť počúvať.“
