Kľúčové poznatky
- Výskumníci sa čoraz viac obracajú na AI, aby sa pokúsili predpovedať nebezpečné udalosti každého druhu.
- Vedci z MIT tvrdia, že vyvinuli spôsob predpovedania dopravných nehôd pomocou umelej inteligencie.
- AI dokáže predpovedať aj hrozby kybernetickej bezpečnosti a prírodné javy, ako sú požiare, záplavy a hurikány.
Nazvite to Správa o menšinách pre autá.
Vedci tvrdia, že vyvinuli spôsob, ako predpovedať autonehody pomocou umelej inteligencie (AI), podľa nového výskumného dokumentu. Model hlbokého učenia vytvára mapy rizika nehôd s veľmi vysokým rozlíšením. Je súčasťou rastúceho hnutia, ktoré využíva AI na predpovedanie rizík a pomáha predchádzať nehodám.
„Technológia AI vo svojej podstate využíva historické údaje na poskytovanie prediktívnych prehľadov,“povedal pre Lifewire v e-mailovom rozhovore počítačový vedec Sameer Maskey, generálny riaditeľ spoločnosti FuseMachines. „Pomocou umelej inteligencie je možné hodnotiť a študovať historické údaje a údaje o správaní okolo všetkého od prírodných javov, ako sú požiare, a človekom spôsobených situácií, ako sú autonehody a kybernetické útoky.“
Precog AI?
Vo filme Minority Report hral herec Tom Cruise ako detektív, ktorý pomocou „predkogov“zachytával pohľady do budúcnosti a predchádzal zločinom. Podobne aj technológia AI, ktorú vyvinuli výskumníci Massachusettského technologického inštitútu (MIT), je určená na predpovedanie možných dopravných nehôd.
AI je užitočná pri predpovedaní nebezpečných udalostí, pretože je schopná vidieť ďalej a usudzovať rýchlejšie ako ľudia.
Model AI je založený na kombinácii historických údajov o nehodách, cestných máp, satelitných snímok a GPS. Po zhrnutí čísel AI opíše očakávaný počet nehôd za určitý čas v budúcnosti s cieľom identifikovať vysoko rizikové oblasti a predpovedať budúce dopady.
Zachytením základného rozdelenia rizika, ktoré určuje pravdepodobnosť budúcich nehôd na všetkých miestach, a bez akýchkoľvek historických údajov, môžeme nájsť bezpečnejšie trasy a umožniť poisťovniam automobilov poskytovať prispôsobené poistné plány založené na trajektóriách jazdy zákazníkov pomôcť urbanistom navrhnúť bezpečnejšie cesty a dokonca predpovedať budúce nehody,“MIT Ph. D. študent Songtao He, hlavný autor nového článku o výskume, uviedol v tlačovej správe.
V priemysle vozidiel s autonómnym riadením hrá AI významnú úlohu pri plánovaní a kontrole, povedal Maxwell Zhou, generálny riaditeľ spoločnosti DeepRoute.ai, ktorá vyvíja riešenia pre autonómne riadenie, pre Lifewire v e-mailovom rozhovore.
Senzory zhromažďujú všetky údaje o svojom okolí a odovzdávajú ich počítaču na spracovanie pomocou modelov hlbokého učenia a algoritmov strojového učenia.
„Navrhli sme neurónové siete, ako sú tie v ľudských mozgoch, takže dostáva tréning prostredníctvom masívnych cestných dát, čo prehlbuje jeho chápanie životného prostredia a nakoniec vytiahne kompletný systém vnímania,“povedal Zhou.
Pozrite sa do silikónovej gule
Vedci sa čoraz viac obracajú na AI, aby sa pokúsili predpovedať udalosti každého druhu. Niektoré spôsoby využitia AI zahŕňajú predpovedanie hrozieb kybernetickej bezpečnosti a sledovanie videí na predpovedanie prírodných javov, ako sú požiare, záplavy a hurikány.
"AI je užitočná pri predpovedaní nebezpečných udalostí, pretože je schopná vidieť ďalej a usudzovať rýchlejšie ako ľudia," povedal Zhou.
AI je založená na rozpoznávaní vzorov, povedal Mike Betzer, generálny riaditeľ spoločnosti Hypergiant zameranej na umelú inteligenciu, Lifewire v e-mailovom rozhovore. To znamená, že modely strojového učenia dokážu vypočítať veľké množstvo údajov a potom poskytnúť odporúčania o predvídateľnom výsledku.
„To, čo model robí, je vytváranie projekcie rizika a pomáha ľuďom pochopiť sklon ku katastrofe,“povedal Betzer. „Už to vidíme pri modelovaní počasia, modelovaní nehôd a iných nebezpečných udalostiach.“
AI bude pravdepodobne hlboko integrovaná do autonómnych vozidiel budúcnosti, predpovedal Zhou. V budúcnosti budú mať autá a nákladné autá, taxíky a autobusy funkcie, ako je systém zmeny jazdného pruhu, sada senzorov na predchádzanie kolíziám a výpočtová platforma na spracovanie informácií v reálnom čase.
„To znamená, že údaje o nehodách sa budú zhromažďovať a analyzovať v reálnom čase, účinnosť odozvy po nehode sa zvýši a ďalšie bezpečnostné problémy sa môžu znížiť,“povedal.
Jednou sľubnou oblasťou súčasného výskumu, ktorá by mohla pomôcť predchádzať dopravným úmrtiam, je používanie AI na zisťovanie takmer neúspechov a nebezpečného správania, povedal expert na AI cestnú bezpečnosť Sohaib Ahmad Khan pre Lifewire v e-mailovom rozhovore.
„Každej križovatke môže byť pridelené bezpečnostné hodnotenie na základe skóre, v ktorom sa takmer minula, a zdroje mesta môžu byť nasmerované na tie, ktoré sú nebezpečnejšie,“dodal. „Táto schopnosť kvantitatívne merať bezpečnostné problémy bude mať v budúcnosti veľký vplyv.“
