Kľúčové poznatky
- Nedávna štúdia zistila, že umelá inteligencia dokáže predpovedať údery blesku a chrániť ľudí pred požiarmi.
- AI môže tiež pomôcť spracovať údaje prijaté zo satelitných systémov a identifikovať falošné poplachy.
- Jedno mesto v Colorade používa program riadený AI, ktorý monitoruje hlásenia dymu na ploche viac ako 90 štvorcových míľ.
Nedávne pokroky v umelej inteligencii (AI) by mohli pomôcť ochrániť ľudí pred požiarmi.
Nová štúdia ukazuje, že počítačové algoritmy strojového učenia, ktoré sa zdokonaľujú bez priameho programovania ľuďmi, môžu zlepšiť predpovede bleskov. Lepšie pochopenie toho, kde môže udrieť blesk, by mohlo pomôcť predpovedať požiare, ktoré založili blesky z neba.
„Kombináciou údajov z diaľkového snímania s informáciami, ako sú základné informácie z predchádzajúcich požiarov, zdravie vegetácie a sucho, môže AI ponúknuť príležitosť na zlepšenie monitorovania lesných požiarov a predpovedí šírenia požiarov,“Scott Mackaro, viceprezident pre vedu, inovácie a vývoj v spoločnosti na predpovedanie počasia AccuWeather, ktorá sa na štúdii nezúčastnila, povedal Lifewire v e-mailovom rozhovore.
Predpovedajúce nebezpečenstvo
Vylepšené predpovede bleskov by mohli pomôcť pripraviť sa na potenciálne lesné požiare a zlepšiť bezpečnostné varovania pred bleskom.
"Najlepšími predmetmi pre strojové učenie sú veci, ktorým úplne nerozumieme. A čo je niečo v oblasti vied o atmosfére, čo je stále zle pochopené? Blesk," povedal Daehyun Kim, profesor atmosférických vied na Washingtonská univerzita, ktorá sa podieľala na nedávnej štúdii, uviedla v tlačovej správe. „Pokiaľ je nám známe, naša práca je prvá, ktorá demonštruje, že algoritmy strojového učenia môžu pracovať pre blesk."
Nová technika kombinuje predpovede počasia s rovnicou strojového učenia na základe analýz minulých bleskov. Autori štúdie uviedli, že hybridná metóda by mohla predpovedať blesky nad juhovýchodom USA o dva dni skôr ako existujúca vedúca technika.
Výskumníci trénovali systém s údajmi o bleskoch od roku 2010 do roku 2016, čím umožnili počítaču objaviť vzťahy medzi premennými počasia a bleskami. Potom otestovali túto techniku na počasí v rokoch 2017 až 2019, pričom porovnali proces podporovaný AI a existujúcu metódu založenú na fyzike, pričom použili skutočné pozorovania blesku na vyhodnotenie oboch.
AI môže pomôcť spracovať údaje prijaté zo satelitných systémov, identifikovať falošné poplachy a odstrániť ich, povedal expert na počasie Yuri Shpilevsky z aplikácie Clime pre Lifewire v e-mailovom rozhovore.
„Okrem toho môže AI pomôcť sledovať parametre počasia v rôznych regiónoch a odhaliť menšie oblasti, kde sú poveternostné podmienky „najpriaznivejšie“na založenie požiaru,“dodal. To nám môže pomôcť automaticky sa zamerať na najsuchšie, a teda najviac požiarom náchylné miesta, a vykonávať tam protipožiarne činnosti."
Uvádzanie teórie do praxe
Umelá inteligencia sa už používa na monitorovanie nebezpečenstva požiaru.
Okres Aspen Fire Protection District používa program riadený AI, ktorý využíva kamery na monitorovanie hlásení o dyme na ploche viac ako 90 štvorcových míľ v Colorade. Program vytvorila kalifornská spoločnosť s názvom Pano AI a využíva kamery s vysokým rozlíšením, ktoré sa môžu otáčať o 360 stupňov.
„Vieme, že pri reakcii na požiar záleží na minútach,“povedal Arvind Satyam, obchodný riaditeľ Pano AI, v tlačovej správe. „Našou víziou je vytvoriť sieť špičkových kamier, ako aj integrovať existujúce video kanály, ktoré využívajú našu umelú inteligenciu a náš intuitívny softvér na poskytovanie včasných a presných upozornení pre tímy na zisťovanie situácie, aby sa zabránilo tomu, aby sa malé vzplanutia stali veľkými. pekelníci."
Mnoho spoločností používa AI na zlepšenie predpovedí počasia. Napríklad Weather Stream používa AI na monitorovanie zrážok z globálnych satelitných údajov, čo naznačuje oblasti sucha.
"AI a satelitné dáta môžu byť použité vo viacerých fázach cyklu lesných požiarov," povedal pre Lifewire v e-mailovom rozhovore Richard Delf, vedec diaľkového prieskumu v Weather Stream. „Umelú inteligenciu môžeme použiť na interpretáciu satelitných údajov na stanovenie regionálnych úrovní paliva, úrovne vlhkosti na povrchu a úrovne vrchlíka, ktoré sú spolu s miestnou klímou kľúčovými indikátormi rizika požiaru v regióne.“
Budúci pokrok v AI ešte viac spresní predpovedanie požiaru, predpovedal Shpilevsky. Počítačové modely budú predpovedať na základe poveternostných podmienok a ďalších údajov, ako je typ lesnej vegetácie, typ vetra, podmienky priaznivé pre úder blesku.
„Pomôže to poskytnúť predpovede v reálnom čase o spôsobe šírenia požiaru, predpovedať očakávanú intenzitu požiaru, vyhodnotiť možné škody, odhadnúť zdroje potrebné na lokalizáciu požiaru,“dodal.
