Prečo je nový grafický procesor Intel taký dôležitý?

Obsah:

Prečo je nový grafický procesor Intel taký dôležitý?
Prečo je nový grafický procesor Intel taký dôležitý?
Anonim

Kľúčové poznatky

  • GPU sú ako autobusy: pomalšie ako športové autá, ale oveľa lepšie v paralelnom presúvaní veľkého množstva čísel.
  • GPU sa používajú v strojovom učení, medicíne, spracovaní obrazu a hrách.
  • Iris Xe Max od Intelu je navrhnutý tak, aby zvýšil výkon notebookov pre tvorcov a AI.
Image
Image

Nová jednotka grafického procesora Iris Xe Max od Intelu sa teraz objavuje v notebookoch a podľa všetkého ide o veľký problém. Ale čo je GPU a prečo je to dôležité? Spoiler: Nejde o hry, dokonca ani o grafiku.

CPU vo vašom počítači, ktorý vykonáva každodennú prácu, je drahý a vysoko špecializovaný. Na druhej strane GPU je naozaj, naozaj dobrý v matematike. Konkrétne môžu násobiť veľké čísla a môžu vykonávať veľa, veľa operácií paralelne. Vďaka tomu sú dobré na generovanie komplexnej 3D grafiky, ale používajú sa na oveľa viac.

„GPU sú skvelé pre veľké dáta, strojové učenie a spracovanie obrazu,“povedal 3D animátor David Rivera Lifewire prostredníctvom okamžitej správy. "Mám veľa kolegov, ktorí to používajú v medicíne na získanie výsledkov MRI."

Veľká matematika, veľké obrázky

Všetko, čo si vyžaduje veľa komplikovanej matematiky, je ideálne na presun na GPU.

„Grafika je zvyčajne veľmi výkonná, pretože výpočet 3D videí je veľmi zložitý,“povedal pre Lifewire prostredníctvom okamžitej správy počítačový inžinier Miquel Bonastre z Barcelony. Čoskoro si však počítačoví nadšenci uvedomili, že tieto matematické stroje možno použiť na všetky druhy matematicky náročných úloh.

"Teraz sa superpočítačové klastre vyrábajú aj s GPU. Používajú sa na vedecké výpočty, inžinierstvo atď.," hovorí Bonastre. Ďalšou výhodou GPU je, že sa dá ľahko škálovať. Je skonštruovaný tak, aby spúšťal rovnaké operácie paralelne, takže pridaním ďalších čipov (alebo len viacerých jadier do dizajnu čipu, čím sa zväčší) je všetko rýchlejšie.

GPU je tiež skvelý na spracovanie fotografií. Napríklad súprava na úpravu fotografií Lightroom od Adobe môže preniesť prácu na grafický procesor vášho Macu alebo PC, aby „poskytla výrazné vylepšenia rýchlosti na displejoch s vysokým rozlíšením“, čo zahŕňa 4K a 5K monitory.

"CPU sú optimalizované na latenciu: dokončiť úlohu čo najrýchlejšie," píše konzultant AI Ygor Rebouças Serpa. "GPU sú optimalizované na priepustnosť: sú pomalé, ale pracujú s veľkým množstvom údajov naraz." Serpa porovnáva CPU so športovým autom a GPU so zbernicou. Autobus je oveľa pomalší, ale dokáže presunúť oveľa viac ľudí.

A čo váš telefón?

GPU vo vašom telefóne sa používa na ovládanie displeja so super vysokým rozlíšením a na spustenie grafiky. To je dôvod, prečo sa telefón pri hraní hry zahrieva – GPU sa spustí a váš telefón nemá ventilátor, ktorý by ho ochladil.

V iPhone sa GPU používa na rozpoznávanie obrazu, učenie sa prirodzeného jazyka a analýzu pohybu. To znamená, že spracováva obrázky a video počas ich snímania a ďalšie.

GPU sú skvelé pre veľké dáta, strojové učenie a spracovanie obrazu.

To však nie je všetko. Najnovšie iPhony a iPady od Apple obsahujú „neurálny motor“. Ide o veľký čip, špeciálne navrhnutý na vykonávanie úloh strojového učenia. Nie je to GPU, ale je to koncepcia podobná GPU v tom, že okamžite vyrieši ťažké matematické problémy. Najnovšia verzia je podľa Apple „schopná vykonať až 11 biliónov operácií za sekundu.“

Strojové učenie

Momentálne najväčším módnym slovom v oblasti výpočtovej techniky je „strojové učenie“. To znamená ukázať počítaču veľa príkladov a nechať počítač, aby zistil podobnosti a rozdiely. GPU sú na to ideálne, pretože dokážu zobraziť viac príkladov za sekundu. Po dokončení tohto školenia však GPU už nie je potrebný. Všetky naučené algoritmy môže CPU spustiť rýchlejšie.

Teraz sa vráťme k novému grafickému procesoru Intel Iris Xe Max. Toto je navrhnuté tak, aby fungovalo na „tenkých a ľahkých notebookoch a aby oslovilo rastúci segment tvorcov, ktorí chcú väčšiu prenosnosť,“uviedol vo vyhlásení viceprezident Intelu Roger Chandler. To znamená, že je určený na to, aby sa notebooky s obmedzeným výkonom zlepšili na úpravu videa, fotografií a iných činností náročných na GPU. Áno, vrátane AI.

Iris Xe Max je navrhnutý pre strojové učenie. Možno jeho prvou úlohou bude naučiť sa vyslovovať svoje vlastné meno.

Odporúča: