Umelá neurónová sieť je to, čo sa najčastejšie rozumie pod neurónovou sieťou. Ide o komplikovanú sériu vzájomne prepojených umelých neurónov modelovaných podľa neurónov v ľudskom mozgu a používaných v umelej inteligencii na spracovanie informácií, učenie sa a vytváranie predpovedí.
Ako fungujú neurónové siete?
Neurón je najzákladnejšou bunkou ľudského mozgu. Ľudský mozog má mnoho miliárd neurónov, ktoré interagujú a komunikujú medzi sebou a vytvárajú neurónové siete.
Tieto neuróny prijímajú mnoho vstupov, od toho, čo vidíme a počujeme, až po to, ako sa cítime, až po všetko medzi tým, a potom posielajú správy iným neurónom, ktoré postupne reagujú. Fungujúce neurónové siete umožňujú ľuďom myslieť, a čo je dôležitejšie, učiť sa.
Urónové siete ľudského mozgu sú ako metóda prijímania veľkého množstva údajov, ich spracovania a predpovedí a rozhodnutí na základe údajov zďaleka najvýkonnejšou výpočtovou silou, akú človek pozná.
PASIEKA / Getty Images
Typy neurónových sietí
Neurónová sieť je technicky biologický pojem, zatiaľ čo umelá neurónová sieť je druh neurónovej siete, na ktorú sa spolieha umelá inteligencia. Hoci sa samotné slovo najčastejšie používa na označenie umelej neurónovej siete, často uvidíte, že ľudia označujú umelé neurónové siete jednoducho ako neurónové siete.
Prirodzene, neurónová sieť v ľudskom mozgu je veľmi odlišná od umelo vybudovanej neurónovej siete. Napriek tomu základný spôsob, akým pracujú pri spracovaní informácií a predpovediach, zostáva rovnaký.
Zatiaľ čo umelá neurónová sieť nebude dokonalým oživením biologickej neurónovej siete, umelé neurónové siete sú založené na mozgových neurónových sieťach a sú podľa nich modelované práve kvôli výpočtovej sile týchto sietí.
Na čo sa používajú neurónové siete?
Ľudia používajú biologické neurónové siete na spracovanie informácií, učenie sa a vytváranie predpovedí, napr. Umelé neurónové siete fungujú v podstate rovnakým spôsobom, ale v menšej miere, pretože umelé neurónové siete sa ešte nedokážu vyrovnať zložitosťou a silou tým, ktoré sa nachádzajú v ľudskom mozgu.
Umelé neurónové siete umožňujú komplikovanejšiu, realistickejšiu a výkonnejšiu umelú inteligenciu prostredníctvom hlbokého učenia, čo je proces, v ktorom sa umelá neurónová sieť nezávisle učí a robí vlastné rozhodnutia.
Umelá inteligencia podobná ľudskej je možná s pokročilou neurónovou sieťou a dostatočným množstvom údajov na trénovanie (alebo vyučovanie) neurónovej siete. AI, ako sa objavuje vo filmoch, dnes ešte neexistuje, ale ak niekedy bude, túto inteligenciu poháňa hlboké učenie prostredníctvom neurónových sietí.
FAQ
Čo je hlboká neurónová sieť?
Známe aj ako hlboké učenie, ide o podoblasť strojového učenia v A. I. zaoberajúce sa algoritmami modelovanými na štruktúre a funkcii mozgu. Hlboké neurónové siete sú navrhnuté tak, aby rozpoznali číselné vzory a preložili ich do skutočných údajov, ako sú obrázky, text alebo zvuk.
Čo je to konvolučná neurónová sieť?
Ide o triedu hlbokých nervových algoritmov, ktoré sa často používajú na analýzu vizuálnych snímok. Konvolučná neurónová sieť prijíma obraz a extrahuje prvky pomocou filtrov a používa sa hlavne na spracovanie, klasifikáciu a segmentáciu obrazu.
Čo je rekurentná neurónová sieť?
Je to typ umelej neurónovej siete, ktorá sa zvyčajne používa na rozpoznávanie reči a spracovanie prirodzeného jazyka. Opakujúca sa neurónová sieť používa sekvenčné údaje alebo údaje z časových radov na riešenie bežných časových problémov pri preklade jazykov a rozpoznávaní reči.
