Kľúčové poznatky
- Umelá inteligencia prehrabáva obrovské množstvo údajov, aby vytvorila presnejšie predpovede počasia.
- Služba počasia Spojeného kráľovstva vyvinula nástroj AI, ktorý dokáže presne predpovedať pravdepodobnosť dažďa v nasledujúcich 90 minútach.
- Spire Global je jedna spoločnosť, ktorá už používa AI na zlepšenie predpovedí.
Vaša ďalšia aktualizácia počasia môže byť dostupná vďaka umelej inteligencii (AI).
Britská národná meteorologická služba vyvinula nástroj AI, o ktorom tvrdí, že dokáže presne predpovedať pravdepodobnosť dažďa v nasledujúcich 90 minútach. Vytváranie presných predpovedí počasia je náročný problém, ktorý odoláva tisícročiam úsilia. Výskumníci však dúfajú, že AI by mohla spôsobiť revolúciu v predpovedaní počasia.
„Každé odvetvie, ktoré je citlivé na počasie, hľadá spôsoby, ako využiť AI na zlepšenie bezpečnosti a prevádzky,“povedal pre Lifewire Renny Vandewege, viceprezident pre meteorologické operácie v spoločnosti na analýzu údajov DTN. "Napríklad energetické spoločnosti používajú AI na identifikáciu a predpovedanie odolnosti siete a potenciálnych výpadkov."
Nowcasting Rain
Londýn je známy svojou pochmúrnou oblohou, no aspoň budete mať lepšie varovanie, keď začne kropenie. V spolupráci s britskou národnou meteorologickou službou vyvinula spoločnosť AI DeepMind nástroj na hlboké učenie s názvom DGMR na predpovedanie.
Odborníci usúdili, že predpovede DGMR sú najlepšie naprieč celým radom faktorov – vrátane predpovedí polohy, rozsahu, pohybu a intenzity dažďa – 89 % času, podľa článku nedávno uverejneného v časopis Nature. Spoločnosť túto techniku nazýva „nowcasting“, pretože je veľmi aktuálna.
„Používame prístup známy ako generatívne modelovanie na vytváranie podrobných a hodnoverných predpovedí budúceho radaru na základe radaru z minulosti,“napísal DeepMind na svojej webovej stránke. "Koncepčne ide o problém generovania radarových filmov. Pomocou takýchto metód dokážeme presne zachytiť veľké udalosti a zároveň generovať mnoho alternatívnych dažďových scenárov (známych ako kompletné predpovede), čo umožňuje preskúmať neistotu zrážok."
Appu Shaji, vedec AI, ktorý nie je zapojený do štúdie DeepMind, označil prácu spoločnosti za „pôsobivú“v e-mailovom rozhovore pre Lifewire.
„Ako už bolo povedané, tieto práce sú stále v plienkach a v nadchádzajúcich rokoch by sme mali očakávať značný pokrok v presnosti a možnostiach predpovedí,“dodal.
Predpovedanie chaosu
Počasie je chaotický proces, ktorý je ťažké presne predpovedať.
"Pokročilé modely počasia a technológie, ako je AI, zlepšujú predpovede, aby nám pomohli lepšie plánovať, pripravovať a znižovať vplyv poveternostných udalostí," povedala Vandewege.
Pokročilé modely počasia a technológie, ako je AI, zlepšujú predpovede, aby nám pomohli lepšie plánovať, pripravovať a znižovať vplyv poveternostných udalostí.
„Keďže poveternostné udalosti sú čoraz častejšie a extrémnejšie, presné predpovede s dlhším časom prípravy znamenajú, že firmy, komunity a verejnosť majú viac času a informácií na prijímanie lepších rozhodnutí.“
Simulácie počasia v súčasnosti bežia pomocou počítačových modelov, povedal Vikram Saletore, expert na AI zo spoločnosti Intel, pre Lifewire v e-mailovom rozhovore. Povedal však, že modely počasia musia byť spustené často, pretože prostredie sa mení, aby bolo možné presne predpovedať.
"AI dramaticky zlepšuje predpovedanie počasia tým, že umožňuje a výrazne urýchľuje tieto simulačné prostredia, aby využívali obrovské množstvo historických modelov so súčasným prostredím ako vstup a spúšťali predpovede potenciálnych výsledkov," dodal Saletore.
Spire Global je jedna spoločnosť, ktorá už používa programy AI na zlepšenie predpovedí. Program PredictWind poskytuje predpovede vetra námorníkom a športovcom vo voľnom čase spracovaním satelitných údajov pomocou počítačových algoritmov.
„Zmena klímy zvyšuje pravdepodobnosť extrémneho počasia a globálne operácie otvárajú podniky hrozbe narušenia počasia kdekoľvek na svete,“povedal pre Lifewire v e-mailovom rozhovore Matthew Lennie, expert na AI Spire Global.
Výpočtový výkon bol prekážkou pri predpovedi počasia. Výsledkom je, že niektoré z najvýkonnejších superpočítačov boli skonštruované špeciálne na potlačenie predpovedí.
„AI má úžasnú šancu znížiť túto závislosť od výkonných motorov a potenciálne prevádzkovať tieto modely, aby dosiahli rovnako dobré alebo lepšie výsledky s výrazne menšou výpočtovou záťažou,“povedal Shaji. „Hlboké učenie sa nesnaží riešiť tieto vzorce priamo, ale predpovedá ich na základe pozorovateľných vzorcov."
Metóda AI je podobná tomu, ako investori na akciovom trhu sledujú vzorce počas dlhých období, zdôraznil Shaji. "Hlboké učenie má väčšiu presnosť," dodal. „Presnosť predikcie a schopnosť modelov sa v budúcnosti len zlepší.“
