Kľúčové poznatky
- Nová štúdia MIT ukazuje, ako môžu roboty navzájom spoločensky interagovať a porozumieť rozdielom medzi týmito interakciami.
- Vedci z MIT nakoniec dúfajú, že tento model bude fungovať na interakcii robota a človeka.
-
Výskumníci tvrdia, že kvantifikovanie sociálnych interakcií nepomôže len robotike, ale aj automobilovému priemyslu, zdravotníctvu a ďalším.
Keď myslíme na roboty, myslíme na chladné stroje bez toho, aby sme veľmi dobre rozumeli ľudskej povahe, ale to sa môže čoskoro zmeniť.
Nová štúdia publikovaná skupinou výskumníkov z Massachusettského technologického inštitútu sa zaoberá tým, ako sa môžu roboty stať sociálnejšími a ako definujeme sociálne interakcie ako celok. Zistenia štúdie umožnia budúcnosť, v ktorej budú roboty užitočnejšie a budú rozumieť ľuďom, čo sa ukáže ako kľúčové, keďže roboty zohrávajú v našom každodennom živote väčšiu úlohu.
„Roboty sa čoraz viac stávajú súčasťou našich životov, a hoci sú to roboty, musia rozumieť nášmu jazyku,“Boris Katz, hlavný vedecký pracovník a vedúci skupiny InfoLab v laboratóriu počítačovej vedy a umelej inteligencie MIT (CSAIL) a člen Centra pre mozgy, mysle a stroje (CBMM) povedali Lifewire vo videohovore.
„Ale čo je dôležitejšie, budú musieť pochopiť aj spôsob, akým ľudia medzi sebou interagujú.“
Čo zistila štúdia
Štúdia s názvom „Sociálne interakcie ako rekurzívne MDPS“sa vyvinula zo záujmov autorov kvantifikovať sociálne interakcie.
Andrei Barbu, vedecký pracovník CSAIL a CBMM a spoluautor štúdie, pre Lifewire povedal, že takmer žiadne súbory údajov a modely nepozerajú na sociálne interakcie v rámci počítačovej vedy.
„Kategórie sociálnych interakcií sú neznáme; nie je známy stupeň, v akom k sociálnej interakcii dochádza alebo nedochádza,“povedal počas videohovoru. "A tak sme si naozaj mysleli, že toto je ten druh problému, ktorý by mohol byť prístupný modernejšiemu strojovému učeniu."
Výskumníci vytvorili tri rôzne typy robotov s rôznymi fyzickými a sociálnymi cieľmi a nechali ich navzájom interagovať. Barbu povedal, že robot úrovne nula mal na mysli iba fyzický cieľ; robot prvej úrovne mal fyzické a sociálne ciele pomáhať iným robotom, ale predpokladal, že všetky ostatné roboty majú len fyzické ciele. Nakoniec robot úrovne dva predpokladal, že všetky roboty majú sociálne aj fyzické ciele.
Model bol testovaný umiestnením robotov do jednoduchého prostredia, aby medzi sebou interagovali na základe ich úrovní. Potom sa ľudským testovaným subjektom premietali videoklipy týchto interakcií robotov, aby sa určili ich fyzické a sociálne ciele.
Výsledky ukázali, že vo väčšine prípadov sa model štúdie zhodoval s ľuďmi na tom, či/aké sociálne interakcie sa vyskytli v rôznych klipoch. To znamená, že technológia na rozpoznávanie sociálnych interakcií sa zlepšuje a možno ju použiť na roboty a všetky druhy iných aplikácií.
High-tech budúcnosť, ktorá je viac sociálna
Barbu povedala, že tento výskum rozšíria, aby otestovali nielen sociálne interakcie medzi robotmi, ale aj to, ako môžu roboty interagovať s ľuďmi na sociálnej úrovni – niečo, čo je v robotike drasticky potrebné.
"Jednou súčasťou budúcnosti sú roboty, ktoré nám viac rozumejú," povedal. „Momentálne väčšinou nie sú roboti zvlášť priateľskí. V mnohých prípadoch nie sú v bezpečí, a to preto, že nám môžu ľahko urobiť niečo nebezpečné alebo nepredvídateľné. Preto je veľmi dôležité mať robota, ktorý vám skutočne pomôže niečo urobiť."
Predstavte si to tak, že skutočne vediete rozhovor s Alexou alebo Siri a že vám títo asistenti presne pomôžu, namiesto toho, aby vám neustále nerozumeli. Autori štúdie tiež publikovali nadväzujúci výskumný dokument, ktorý rozšíril rámec pre bohatšie sociálne interakcie medzi robotmi, ako je spolupráca, konflikt, nátlak, súťaž a výmena.
A hoci nám pomôže svet, v ktorom nám roboty lepšie porozumejú, Barbu povedala, že existuje veľa miest, kde budú hrať rolu sociálne zručnosti pre stroje.
„Napríklad spolupracujeme s Výskumným inštitútom Toyota a autonómne autá skutočne potrebujú mať určitú dávku sociálnych zručností, keď sa dostanete na nejakú križovatku,“vysvetlil Barbu."V tomto scenári to nie je len o tom, kto má [právo prednostnej jazdy] - často ide o sociálnu interakciu medzi dvoma autami."
Barbu však povedal, že ešte dôležitejšie je, že schopnosť kvantifikovať sociálne interakcie pomocou tohto modelu by otvorila dvere, ktoré pomôžu monitorovať sociálne interakcie pre choroby a poruchy, ako je autizmus, depresia, Alzheimerova choroba a ďalšie.
„Na tomto druhu vecí skutočne záleží v kognitívnej vede, pretože sociálne interakcie nie sú dostatočne preskúmané – sú akousi veľkou čiernou skrinkou,“povedal. "A schopnosť ich kvantifikovať je obrovský rozdiel."
