Kľúčové poznatky
- AI by mohla pomôcť zefektívniť trasy školských autobusov a zmierniť dôsledky nedostatku vodičov.
- Výskumníci vyvinuli algoritmus na nájdenie nákladovo najefektívnejších trás pre autobusy verejnej školy v Bostone.
-
Spoločnosti ako Uber alebo Lyft používajú systémy AI na optimalizáciu počtu áut na cestách a ich trás.
Vodičov školských autobusov je v dnešnej dobe nedostatok, no pomôcť by mohol softvér riadený AI.
Výskumníci MIT vyvinuli algoritmus na identifikáciu najefektívnejších a nákladovo najefektívnejších trás pre flotilu 650 autobusov verejnej školy v Bostone; iný softvér umožňuje školským obvodom vytvárať flexibilné plány vyzdvihnutia a odovzdania. Je to súčasť rastúceho úsilia používať umelú inteligenciu (AI), aby sa ľudia dostali na miesta rýchlejšie.
„Názov hry je optimalizácia,“povedal pre Lifewire v e-mailovom rozhovore virtuálny CTO Václav Vinčálek. „Potrebujete systém, ktorý sa dokáže prispôsobiť v reálnom čase na základe dopravných podmienok, aby semafory zlepšili plynulosť a podporili verejnú dopravu vrátane školských autobusov.“
Rýchlejšie dostať deti do školy
Zamestnancom verejnej školy v Bostone trvalo niekoľko týždňov, kým postavili autobusové trasy, ale riešenie MIT vymyslí trasy za približne 30 minút.
Výskumníci z MIT použili údaje z Máp Google na analýzu vzorcov premávky počas ranných a popoludňajších špičiek. Použili mapovací softvér a optimalizačné techniky na navrhnutie algoritmu, ktorý by znížil počet autobusových trás, prekonfiguroval autobusové zastávky, maximalizoval počet študentov jazdiacich na každom autobuse a skrátil čas, keď sú prázdne autobusy na ceste.
Názov hry je optimalizácia.
Usúdili tiež, že niektorí študenti vyžadujú autobusy vhodné pre invalidné vozíky a iní potrebujú vyzdvihnutie domov.
„Toto hovorí o sile optimalizácie a veľkých súborov údajov,“povedal v tlačovej správe Dimitris Bertsimas, profesor MIT.
Ďalší program s názvom TravelTracker používajú školy na plánovanie lepších trás. Automatizuje proces vytvárania autobusových trás a dáva rodičom a zamestnancom vedieť, kedy autobusy meškajú. Derrick Campbell, riaditeľ dopravy pre Del Norte Unified School District v severnej Kalifornii, povedal, že tento softvér robí autobusové trasy tak bezpečnými a efektívnymi, ako je to len možné.
AI uľahčuje premávku
Školské autobusy nie sú jediné vozidlá, ktoré sa vďaka AI dostanú rýchlejšie.
V Nemecku výskumníci pracujú na modeli, ktorý by zrýchlil križovatky pre chodcov až o 15 percent. Systém využíva senzory LiDAR a AI na meranie rýchlosti, akou chodec prechádza cez križovatku, čím zaisťuje, že chodec nezostane uprostred prechodu pri zmene svetla.
Spoločnosti ako Uber alebo Lyft už používajú systémy na optimalizáciu počtu áut na cestách a ich trás, zdôraznil Vincalek. Jednou z väčších výhod je však to, že riadenie premávky AI môže dokonca zachrániť životy.
„Predpokladajme, že navigačný systém v reálnom čase urobí rozhodnutie o trase počas hustého daždivého dňa prostredníctvom AI, čo vedie k kratšiemu cestovnému času, menšej zápche, menšej pravdepodobnosti nehody a v konečnom dôsledku vyššej kvalite života,“Stevens Expert z Institute of Technology na AI a dopravu Yeganeh Hayeri povedal Lifewire v e-mailovom rozhovore. „V takom prípade môžeme povedať, že rozhodovanie riadené AI porazilo krátkozrakosť jednotlivca, čo viedlo k lepšej mobilite a dostupnosti.“
V e-mailovom rozhovore Jai Ranganathan, hlavný produktový riaditeľ dopravnej firmy KeepTruckin, tiež podporil myšlienku, že AI môže urobiť cesty bezpečnejšími. KeepTruckin vyrába AI palubné kamery, ktoré dokážu monitorovať cestu pred vami a správanie vodiča a poskytujú výstrahy v reálnom čase, ktoré zlepšujú bezpečnosť. Umelá inteligencia môže tiež automaticky nadviazať na koučovanie vodičov, aby časom zlepšila ich bezpečnosť.
AI by mohla viesť k úprave niekoľkých nešťastných štatistík. Po prvé, miera úmrtnosti za prvých deväť mesiacov roku 2021 sa zvýšila na 1,36 úmrtia na 100 miliónov najazdených kilometrov. Okrem toho sú vodiči nákladných vozidiel zodpovední za prepravu 72 percent všetkého tovaru, ktorý spotrebujeme, a 74 percent všetkých smrteľných prípadov osobných vozidiel zahŕňa veľké nákladné auto.
„V dôsledku toho môžu naši zákazníci znížiť počet nehôd v priemere o 36 %,“povedal Ranganathan.
Ďalším využitím AI v doprave je prediktívna údržba, povedal Ranganathan.
„Zamyslite sa nad tým, koľkokrát ste videli, ako vo vašom aute bliká kontrolka „skontrolovať motor“alebo upozornenia, keď potrebujete vymeniť olej,“dodal. „Používanie AI ako softvéru prediktívnej údržby na meranie potenciálnych porúch a plánovaných opráv zvyšuje životnosť vášho vozidla a znižuje prevádzkové náklady.”
