Kľúčové poznatky
- AI pomohla dokončiť Beethovenovu nedokončenú symfóniu.
- Umelá inteligencia sa musela naučiť Beethovenov proces vývoja rôznych hudobných foriem.
-
Technológie umelej inteligencie začali v posledných rokoch dopĺňať ľudskú tvorivú prácu.
Umelá inteligencia (AI) pomáha dotvárať hudbu od známych skladateľov.
Nedokončená symfónia Ludwiga van Beethovena je poslednou, ktorej podala pomocnú ruku AI. Startup naučil prácu AI Beethovena a jeho kreatívny proces dokončiť hudbu, ale tento krok vyvoláva otázku, kde končí ľudská práca a začína ručná práca počítača.
„Myslím si, že skutočný krátkodobý a strednodobý potenciál AI spočíva práve v tom, že doplní naše vlastné tvorivé úsilie, nie nevyhnutne nahradí našu vlastnú ľudskú tvorivú produkciu,“Kelland Thomas, Kelland Thomas, dekan z College of Arts and Letters a profesor hudby a technológie na Stevens Institute of Technology povedal Lifewire v e-mailovom rozhovore. „Nástroje AI by mohli byť schopné rozpoznať, čo sa snažíme vyriešiť, a navrhnúť niekoľko zaujímavých riešení, z ktorých by sme si mohli vybrať.“
Hudobná AI
Beethovenova nedokončená symfónia dlho frustrovala milovníkov hudby, ale spoločnosť Playform AI sa tejto výzvy chopila a na dokončenie práce použila počítače.
Umelá inteligencia sa musela naučiť Beethovenov proces vývoja rôznych hudobných foriem vrátane scherza, tria alebo fúgy, napísal Ahmed Elgammal, riaditeľ Art & AI Lab na Rutgers University a vedúci tímu.
„Museli sme naučiť AI, ako zaujať melodickú linku a harmonizovať ju,“dodal. „Umelá inteligencia sa potrebovala naučiť, ako spojiť dve časti hudby dohromady. A uvedomili sme si, že umelá inteligencia musí byť schopná skomponovať coda, čo je segment, ktorý dotiahne časť hudby k záveru.“
Úplná nahrávka Beethovenovej 10. symfónie bola vydaná v septembri ako vyvrcholenie viac ako dvojročného úsilia Playform.
Revolúcia AI
Technológie umelej inteligencie začali v posledných rokoch dopĺňať ľudskú tvorivú prácu. Fotografi napríklad používajú nástroj AI v Adobe Photoshop s názvom content-aware fill, ktorý im umožňuje digitálne nahradiť časti fotografie syntetizovaním úplne nového fotorealistického obsahu od začiatku.
„Vykonanie rovnakej úlohy by si pred niekoľkými rokmi vyžadovalo vysoko vyškoleného digitálneho umelca,“povedal expert na AI Matthew Renze pre Lifewire v e-mailovom rozhovore."Môžeme tiež synteticky vytvárať tváre, meniť vlastnosti tváre, preštylizovať obrázky atď."
Ale keď AI produkuje obrázky alebo hudbu, je to vlastne kreatívne?
„To závisí od toho, ako definujete kreativitu,“povedal Thomas. "Ak považujete kreativitu za výlučne ľudskú schopnosť, potom AI nemôže byť kreatívna."
Myslím si, že skutočný krátkodobý a strednodobý potenciál AI je práve v tom, že doplní naše vlastné tvorivé úsilie.
Ľudská kreativita však zahŕňa oveľa viac driny, ako si často predstavujeme, zdôraznil Thomas. Akt vynájdenia zvyčajne pozostáva z toho, že sa pozrieme na potenciálne riešenia a vyberieme si ďalší krok, ktorý vyhovuje obmedzeniam problému a ktorý považujeme za zaujímavý.
„Kreatívne nástroje založené na AI sú vysoko schopné prechádzať obrovskými priestormi vyhľadávania a vyberať vhodné ďalšie kroky, ktoré zodpovedajú daným obmedzeniam,“dodal Thomas.„A programy umelej inteligencie môžu často prísť s riešeniami, ktoré sa zdajú byť pre ľudí zaujímavé pomocou kritérií alebo heuristiky, ktoré poskytujeme vopred.“
Budúcnosť pravdepodobne prinesie skôr spoluprácu AI s ľuďmi ako ich nahradenie, uviedli odborníci. Thomas poukazuje na nedávny príklad Codexu, novej technológie, ktorá dokáže písať počítačové programy po tom, čo používateľ dostane inštrukcie v prirodzenom jazyku.
„Ako sa technológie ako táto zdokonaľujú, porozmýšľajte nad niečím ako Codex pre filmovú hudbu alebo pre vytváranie videohier z prirodzeného jazyka,“dodal. „Tento druh technológie môže posilniť ľudskú kreativitu, ale stále bude závisieť od nás, aby sme vytvorili nápady a preverili výstup.“
Renze povedal, že AI je dobrá pri vykonávaní jednoduchých, opakujúcich sa, presných a úzko definovaných úloh v obmedzenom prostredí.
„Ľudia však môžu flexibilne a adaptívne riešiť problémy novými a kreatívnymi spôsobmi,“dodal."To znamená, že sme obaja jedinečne zruční na vykonávanie veľmi odlišných súborov úloh. Keď však ľudia a AI spolupracujú, môžu dokončiť úplne nový súbor úloh, ktoré by ani jeden z nich nedokázal urobiť sám."
Spolupráca človeka a AI v budúcnosti umožní tímom diagnostikovať choroby, odporúčať liečebné protokoly a objavovať nové lieky, navrhol Renze.
„Budeme tiež spoločne navrhovať nové lietadlá, vytvárať nové architektúry budov a vymýšľať nové produkty,“dodal. „Budeme tiež spolupracovať na vytváraní novej hudby, nových obrazov, nových kníh, nových filmov, nových videohier a ďalších nových umeleckých diel.“
Oprava – 15. októbra 2021: Názov Keelanda Thomasa bol opravený z predchádzajúcej verzie v odseku 3.
